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执行程序

人工智能的商业领袖

掌握人工智能的基础,这样你就可以在你的公司战略实现的AI。利用机器学习技术,电力企业的发展,提高效率,增强客户体验。

  • 预计的时间
    4-8周

    在5小时/周

  • 打开教室
    2020年2月25日

    预购今天在入学获得进入教室,立即

  • 先决条件
    统计,概率和业务经验

    看到详细的先决条件

在合作伙伴内置
因为他们的工程师是一个挑战,但许多公司的合作,以了解实际,技术和商业障碍是令人难以置信的洞察力的企业领导人创建一个AI当然可以讲,使他们相同的语言。现在,这些学习收获是提供给那些想了解更多关于如何利用人工智能来推动他们的业务的主力军。
— Erik Brynjolfsson, Professor of Management at MIT Sloan & Director of MIT’s Initiative on Digital Economy

你将学到什么

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教学大纲

人工智能的商业领袖

您将开发机的基础知识跨行业学习人工智能技术和业务应用。通过实际案例研究,你会学到什么战略问题要问,以及如何制定提案时评估的机会,以嵌入机器学习和人工智能技术procesos到企业战略。终于,在顶峰的项目,你将建立一个AI支持这一战略可以集成到自己的业务。

了解如何从战略上实现人工智能技术在您的组织放大企业成长。

隐藏细节

4至8周完成

必备知识

优化您的成功在此执行程序的机会,我们在企业决策中的IT和技术环境的建议之前曝光统计和概率,以及经验。查看详细的要求。

  • 该模式的转变

    了解如何概率推理适用于机器学习,并获得在机器学习所涉及的关键术语和组件的工作知识的方法,如:算法,模型,培训功能,测试集,训练集,地面实况数据集。然后,制定机器学习和人工智能想法的业务用例,并评估它们的可行性和影响。

  • 数学背后的魔力

    理解关键数据属性可以如何影响到机器学习模型,并区分分类,回归,优化和仿真之间的不同毫升/人工智能的应用程序。熟悉深学习,如何将其应用到预测模型,强化学习模型和优化的应用程序。

  • AI系统的体系结构

    重要性认识不足,应用程序和机器学习模型架构,包括分类,回归系数,优化,仿真,政策的学习者,以及分割器的组件。自然语言处理,语音/语音处理和计算机视觉的区分能力之间。最后,构建机器学习模型架构为数字到聊天机器人通道,协商引擎,可视化和分类。

  • 使用数据

    学习如何标记数据,监督学习。了解AI基础设施的基本要求,以及如何克服障碍常见的实现。通过评估数据准备评估AI用例在一系列的业务方案的可行性。

  • 准确性,偏见和道德

    定义设计的机器学习模型,包括准确性,欠拟合和数据的过度拟合和伦理框架的参数。

  • 收集反馈

    学习如何建立并进行调查,征求访谈模型原型的反馈。确定内部和组织外部的主要利益相关者在迭代设计过程中提供反馈。分析结果反馈,从利益相关者通知业务用例评估和优先级。

  • 想着做大

    了解如何开始实施的AI使用实例小的学习实验,并建立了一个路线图部署机器学习应用相互补充,从战略。 最后,创建一个提案集成了关键的用例为业务转型的故事。

  • 顶点项目 - 提供一个学习机/ AI策略

    吸取所有的教训各地的经验教训,以创建一个毫升的技能/人工智能这一战略技术上是可以实现基于不同的AI能使用的情况下,评估对您的业务非常有影响力。

    项目详情
Icon - Dark upwards trend arrow

整体人工智能市场规模预计将达到 $ 390.9十亿到2025年, 带着 46.2%的速度增长 2019至2025年(雅虎财经)

学习最好的

威廉罗斯
威廉罗斯

Founder, Product Manager, & Corporate Development Leader

威廉罗斯是在AI和ML有经验的投资者,和IBM此前曾屈臣氏集团董事各种下午和企业开发团队的。如今,他是基于谷硅启动的创始人之一的AI。我参加了斯坦福大学商业研究生院。

路易斯·塞拉诺
路易斯·塞拉诺

AI工程师在苹果

路易斯曾任谷歌学习机工程师。我在密歇根大学的数学博士,在魁北克大学蒙特利尔分校的博士后奖学金。

约什 - 伯恩哈德
约什 - 伯恩哈德

在电子钱包数据书呆子科学家

乔希已经-约会了在大学的各个层面分享了近十年他的激情,并且在镀锌科学数据主讲教师。他的工作范围从癌症研究到过程自动化使用的数据的科学。

的SINOVATION企业,#aisuperpowers的作者,并在AI的主要开拓者之一的CEO

随着AI李开复的未来

我们所有的计划包括

真实世界的项目 业内专家

与现实世界的项目和令人着迷的内容内置在与顶级公司合作,你掌握的技能高科技公司想要的。

技术 导师支持

我们经验丰富的导游您的学习导师和专注于回答你的问题,你激励并保持跟踪你。

个人职业教练 就业服务

你将有机会获得职业生涯辅导课,准备采访时建议,简历和专业配置网路评论,你在你的职业生涯成长的帮助。

灵活 学习计划

获得量身定制,以适应您繁忙的生活定制学习计划。了解自己的步伐,并在工作人员的时间表达到目标对你来说效果最好。

计划详情

    计划概述 - 为什么要我借此计划?
  • 我为什么要登记?

    高成长性的公司以两位数的有机增长计划93%,以实现他们的AI成业务在未来一到三年,但企业而奋斗的94%,以了解 怎么样 在他们的组织来实现人工智能。

    该课程是专为企业管理人员希望了解人工智能的基本概念,并能的机器学习技术落实到他们的业务流程。您将了解人工智能的预测模型,包括机器学习,深学习,广泛的基础,监督和无监督学习,然后遍历了一系列的商业案例研究,这将训练中如何找到特别适合各地经营AI的最佳应用学习者场景。

  • 我怎么知道如果该程序是适合我?

    ESTA执行程序教机器学习和在21世纪人工智能企业的实际应用的技术基础。其目的是为企业领导者和管理者有责任WHO战略决策对于这些技术,并希望充实自己,以制定和评估建议涉及机器学习和人工智能技术,以影响他们的业务。

  • 什么工作都会让我准备这个计划?

    该计划旨在任务是确定的战略决策,以装备自己的公司,在机器学习和人工智能领域的最新进展列车商界领袖。

    详细阅读 关于像亚马逊,Facebook,谷歌,Salesforce的,微软,而更多的是成功的企业如何实现人工智能技术开发前沿的产品,使他们赢得的是,在竞争激烈的商业环境。随着企业领导人的AI执行程序,你可以定位到做同样在您的组织。

    适用的业务经验和领导能力可能已经被世界卫生组织负责包括随着运营效率和降低成本,决定使用多少释放的产品在一定时间框架的专业人士,或如何提高客户满意度/体验,以及更多。涉及高层次的战略路线图的专业人士角色充分的准备到Excel在ESTA执行程序。

  • 什么是执行程序?它是如何从一个nanodegree程序有什么不同?

    行政程序是密集的,战略为重点的授权业务领导者计划,能快速理解复杂的技术概念,如人工智能,和概念应用这些高风险的决策在现实世界的业务场景。

    执行计划的重点是教学中如何权衡使得这涉及到战略决策,意义影响整个组织或部门。不同于nanodegree计划,该计划更深刻的推移使用特定技术的技术执行,执行方案将重点放在了特殊的技术的基本原理,如人工智能,并深入到关键问题,企业高管应该考虑到各地的应用这些技术和战略意义具有这些技术在一个水平的企业。

  • 什么是包含在执行程序?

    每一个职业生涯管理程序包括私人教练服务,包括职业生涯,从行业的专业人士,技术导师支持项目审查这样你就可以得到帮助。当你需要它,和灵活的学习计划,这样你就可以在自己的步伐学习。

  • 是多久商界领袖的AI执行程序?

    AI企业领导者的执行程序可以在4-6周内完成,每周工作五小时。进入学习环境的两个月份包括在执行程序您的注册。

    招生和录取
  • 我是否需要申请?什么录取标准?

    没有应用程序是必要的。无论经验和申请人的具体背景接受所有ESTA执行程序。

  • 什么是入学的先决条件?

    该计划的目的是在商业环境中的学生谁花的时间,ADH接触到业务决策,并具有潜在的它的工作在技术或项目。

    此外,一个准备充分的学生将有:

    • 数学的基本知识(代数,几何形状等)
    • 基本统计(能够从数据集计算平均值,中位数和众)
    • 此前曝光统计和概率在学术或专业设置
  • 什么是人工智能程序企业领导执行程序的nanodegree点之间的区别ai和?

    AI下午nanodegree程序是为产品经理,负责构建和部署AI产品。不同的AI企业领导人的管理程序,艾下午nanodegree计划的重点是动手范围界定到数据集,训练模型和评估模型性能的任务。

    而另一方面,企业领导者的AI执行程序是为人民管理或组织,使全部门的什么,在哪里,以及如何嵌入的AI在一个公司的战略决策。

    不像艾日下午nanodegree程序,人工智能企业领导者执行计划的高层次的战略框架,以评估建筑设计和新的商业机会的技术含义聚焦,充分利用AI,并且该过程能够收养艾在一个组织。 ,此外,培养学生运用这一战略进程,以真实世界的商业环境。

    AI企业领导者的执行程序是为组织中的人员将确定世卫组织在其中A机会应负责产品经理拥有的产品。

    学费和程序的期限
  • 该执行程序是如何构成的?

    AI企业领导者的执行程序是由内容和课程,以支持一个顶点项目。一旦您报名参加一个项目经理,你将有机会获得为您的预订指定时间长度的内容和服务。我们估计学习者可以在四到六周完成该计划,每周大约五的工作时间。

    凯普斯项目将由评审Udacity网络进行审查。反馈会提供,如果你没有通过这个项目,你会被要求直到通过重新提交该项目。

  • 多久这是执行程序?

    AI企业领导者的执行程序可以在4-8周内完成,每周工作五小时。进入学习环境的两个月份包括在执行程序您的注册。

    看到 使用条款 周边的取得条件等政策,我们的行政程序。

  • 可以将我的开始日期?我能得到退款?

    请参阅Udacity执行程序 常见问题解答 对于在我们的计划招生政策。

  • 多少钱的计划费用?

    AI企业领导执行程序需要4-6个星期才能完成,并且(如果购买在促销变量)两个月访问程序花费$ 1599年。如果你没有你的2个月访问之前完成的程序已经结束,你将转移到包月计划,如果你在全价购买的程序,这将是每月$ 399和可变数量如果您购买在一个促销期间。

    软件和硬件 - 我需要什么为这个计划?
  • 将我需要在这个程序中哪些软件和版本?

    你会使用谷歌和谷歌张幻灯片,幻灯片相似或电子表格和软件,而谷歌形式以有利于在经验和顶点项目的更多实际练习。 jupyter笔记本电脑,这是嵌入在课堂Udacity,用于一些练习和实践,将短代码。

    你不会被要求写代码,在这个过程中,所以你不需要有自己的计算机上的笔记本jupyter。

企业领导者的AI执行程序

从战略上实现人工智能技术在组织中扩增企业成长