新!
nanodegree程序

人工智能编程与Python

学习Python,numpy的,熊猫,matplotlib,pytorch,微积分和线性代数,基础构建自己的神经网络。

  • 预计的时间
    3个月

    在10小时/周

  • 通过报名
    2020年1月14日

    立即获得入学进入课堂

  • 先决条件
    基本的代数和编程知识

    看到详细的先决条件

你将学到什么

下载考试大纲

AI学习基础知识

了解人工智能的必要基础:编程工具(Python的,numpy的,pytorch),数学(微积分和线性代数),以及神经网络(梯度下降和反向传播)的关键技术。

了解人工智能的必要基础:编程工具,数学和关键技术。

隐藏细节

3个月完成

必备知识

正式的先决条件包括以任何语言代数的基本知识和基本编程。查看详细的要求。

  • Python简介

    开始使用Python编码,在库和自动化脚本绘图快速解决复杂的问题。

    使用预训练的分类图像来识别身份的犬种
  • jupyter笔记本,numpy的,蟒蛇,熊猫,和matplotlib

    了解如何使用所有的关键工具在Python处理数据:jupyter笔记本,numpy的,蟒蛇,熊猫,和matplotlib。

  • 线性代数要领

    了解了基本线性代数的AI,你需要成功的:向量,线性变换和矩阵,以及神经网络背后的线性代数。

  • 演算必需品

    学习微积分的基础了解如何训练神经网络:绘制,衍生物,链式法则,等等。看到这些数学技能,生活与视觉神经网络例子吃。

  • 神经网络

    获得在AI最热的领域坚实的基础:神经网络,深度学习和pytorch。

    创建你自己的图像分类
Icon - Dark upwards trend arrow

启用AI-工具将产生 $ 2.9万亿 在2021年的商业价值

nanodegree我们所有的计划包括

真实世界的项目 业内专家

与现实世界的项目和令人着迷的内容内置在与顶级公司合作,你掌握的技能高科技公司想要的。

技术 导师支持

我们经验丰富的导游您的学习导师和专注于回答你的问题,你激励并保持跟踪你。

个人职业教练 就业服务

你将有机会获得职业生涯辅导课,准备采访时建议,简历和专业配置网路评论,你在你的职业生涯成长的帮助。

灵活 学习计划

获得量身定制,以适应您繁忙的生活定制学习计划。了解自己的步伐,并在工作人员的时间表达到目标对你来说效果最好。
计划发行产品的完整列表包括:
报名包括:
类内容
真实世界的项目
图标复选标记复选标记
项目评审
图标复选标记复选标记
从经验丰富的审评项目反馈
图标复选标记复选标记
学生服务
导师的技术支持
图标复选标记复选标记
学生社区
改善
图标复选标记复选标记
就业服务
个人执教生涯
图标复选标记复选标记
面试准备
图标复选标记复选标记
恢复服务
图标复选标记复选标记
GitHub上的评论
图标复选标记复选标记
LinkedIn的个人资料回顾
图标复选标记复选标记
与95+总结雇主共享
图标复选标记复选标记
随着个性化的服务获得成功
我们为您的需要为您的学习之旅的每一步,以确保您的成功提供定制服务!
经验丰富的项目评审
导师的技术支持
个人教练生涯
得到你的项目个性化的反馈
评论由数字
2000+ 评审项目
1.8米 项目审查
4.85 / 5 网点评
3小时 平均项目审查周转时间
审阅服务
  • 个性化的反馈
  • 和反馈环路无限意见书
  • 实用技巧和行业最佳实践
  • 建议的额外资源,以提高
随着个性化的服务获得成功
我们为您的需要为您的学习之旅的每一步,以确保您的成功提供定制服务!
评审项目
导师的技术支持
职业指导
得到你的项目个性化的反馈
评论由数字
2000+ 评审项目
1.8米 项目审查
4.85 / 5 网点评
3小时 平均项目审查周转时间
审阅服务
  • 个性化的反馈
  • 和反馈环路无限意见书
  • 实用技巧和行业最佳实践
  • 建议的额外资源,以提高

学习最好的

Ortal阿雷尔
Ortal阿雷尔

课程铅

阿雷尔Ortal拥有计算机工程博士学位,并-一直在应用密码学领域的教授和研究员。她已经在设计和智能算法分析高速定制数字架构工作。

路易斯·塞拉诺
路易斯·塞拉诺

讲师

路易斯曾任谷歌学习机工程师。我在密歇根大学的数学博士,在魁北克大学蒙特利尔分校的博士后奖学金。

詹妮弗施塔布
詹妮弗施塔布

讲师

珍妮弗拥有计算机科学和硕士学位的生物统计学学位博士;她曾在美国佛罗里达州理工大学的教授。此前她曾在RTI国际和联合治疗的统计学家和计算机科学家。

胡安·德尔加多
胡安·德尔加多

内容开发

约翰是在天文学硕士学位的计算物理学家。他在完成他的生物物理学博士学位。以前我曾在美国航空航天局的发展空间仪器和编写软件来分析的科学利用机器学习技术,大数据量。

格兰特·桑德森
格兰特·桑德森

讲师

桑德森补助YouTube频道3blue1brown,这是专门在视觉上数学教学,使用定制动画工具的创造者。我是以前汗学院的内容制作者。

伦纳德垫
伦纳德垫

讲师

垫是前物理学家,研究的神经科学家,科学家和数据。我做了他的博士和博士后研究在加州大学伯克利分校。

易迈克
易迈克

讲师

迈克是在数学和统计学学士学位内容开发商。我收到了他的博士学位在认知科学从大学欧文分校。此前,我曾在Udacity的数据分析作为支撑计划nanodegree领先。

朱诺利
朱诺利

讲师

截至looplist数据科学家,JUNO建立神经网络进行分析和分类产品图片,推荐系统个性化每个用户的购物体验和工具来生成洞察用户行为。

安德鲁贴纸
安德鲁贴纸

讲师

安德鲁从耶鲁大学的工程学位,并用自己的数据科学技能,以便从根本上建立一个珠宝企业。我人还创造了课程Udacity的自动驾驶汽车工程师nanodegree程序。

学生评论

4.5

(296)

安德烈斯克

整体良好的体验。一个总是希望有一个稍快的指导者和社区工作人员的答复,但我完全理解,在这个规模是一个棘手的工作。 课程内容是真棒,重点是重要组成部分。伟大的工作存在。 此外,该项目的方式去思考,让我们对我们自己的,但足够的指导结构给出了到那里。 我很高兴与它为止。

罗伯特·湖

精品课程!享受课程。

阿努拉格秒。

顺利。动手和乐趣。

nyungÇ公顷。

.

凯文吨。

绝对挑战。

帕维尔ñ。

预期超出。我与内容,并与导师真的很开心。这是唯一缺少的是我旅程的非学习部分的移动体验:它是超难以沟通和辅导用手机上的消息(桌面体验还是不错的,虽然)

影响Udacity

数字不会说谎。让看看有什么区别它在职业生涯的搜索。*

84%
更好的工作

职业追求和职业准备的毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

$ 24,000名
涨薪

平均工资增长为WHO毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

计划详情

    计划概述 - 为什么要我借此计划?
  • 我为什么要登记?

    在安全性,生产力和效率AI-动力的增加是我们的世界已经改善,最好的还在后头!当它变得越来越明显的影响力怎么能人工智能,人工智能随着员工的增加,需求的技能需求实际上已经暴涨。

    人工智能编程与Python程序nanodegree让您轻松学习中所需的技能都在寻找雇主。您将学习基础编程工具AI(Python的,numpy的,pytorch)和基本技能,数学(线性代数和微积分),这将使你开始建立自己的应用程序,在短短三艾个月。

    无论你正在寻找一个全职的角色在一个AI-相关领域,我希望能开始在目前的角色应用的解决方案,或只是想开始学习我们这个时代的决定性技术,这是开始的理想场所。

  • 什么工作都会让我准备这个计划?

    虽然这不是一个入门课程的设计,准备你的具体工作,完成这个程序后,你应该精通的AI行业,包括所使用的技能,但不限于蟒蛇,机器学习等。如果你想准备的职业生涯AI-相关的全职,我们建议我们的登记 机器学习工程师nanodegree 下一个程序。

  • 我怎么知道如果该程序是适合我?

    学习与Python,在人工智能语言中广泛应用的一个最,计划是这一计划的核心。您还可以专注于神经网络,人工智能的主要组成部分。通过学习和数学技能AI奠基性的作用,你躺在推进的基础职业,无论你是刚刚起步的,或准备好一个全职的。

    招生和录取
  • 什么是入学的先决条件?

    正式的先决条件包括以任何语言代数的基本知识和基本程序。您还需要能够在书面和口头英语流利和专业交流。

  • 我是否需要申请?什么录取标准?

    没有。无论经验和申请人的具体背景接受所有ESTA nanodegree程序。

    学费和程序的期限
  • 这nanodegree程序是如何构成的?

    人工智能编程用蟒nanodegree程序是由内容和课程以支持两(2)项目。我们估计学生可以在工作每周10分,三(3)个月内完成该计划。

    每个项目都将通过审阅Udacity网络进行审查。反馈会提供,如果你不及格的项目,你会被要求直到通过重新提交该项目。

  • nanodegree多久这个计划?

    本方案nanodegree访问运行在支付卡上述指定的时间长度。如果你还没有毕业在该期限内,您将继续逐月支付与学习。看到 使用条款常见问题解答 有关访问我们的nanodegree计划条款等政策。

  • 可以将我的开始日期?我能得到退款?

    请参阅Udacity nanodegree程序 常见问题解答 对于在我们的计划招生政策。

  • 我从人工智能编程与Python程序毕业,但我想继续学习。我应该在哪里何去何从?

    我们的毕业生能够继续给我们 机器学习, 深度学习, 要么 nanodegree人工智能 程式。

    软件和硬件 - 我需要什么为这个计划?
  • 将我需要在这个程序中哪些软件和版本?

    我们会教你如何安装所有必需的软件。几乎任何64位操作系统与至少RAM 8GB的将是合适的。 Udacity不提供任何硬件。

人工智能编程与Python