nanodegree程序

成为计算机视觉专家

掌握机器人和自动化的进步背后的技能计算机视觉。编写程序,分析图像,实现特征提取和使用深度学习识别物体的模型。

  • 预计的时间
    3个月

    在10-15小时/周

  • 通过报名
    2020年1月14日

    立即获得入学进入课堂

  • 先决条件
    Python, Statistics, Machine Learning, & 深度学习

    看到详细的先决条件

与合作

你将学到什么

下载考试大纲
教学大纲

计算机视觉的基础

学习先进的计算机视觉和深刻的学习技术,从基本的图像处理,以构建和定制卷积神经网络。这些概念适用于视觉任务:如自动图像字幕和目标跟踪,并建立计算机视觉项目的强大组合。

在各种计算机视觉和基本的图像处理图像自动字幕深度学习应用程序的工作。

隐藏细节

3个月完成

必备知识

此程序需要使用Python,统计,机器学习和深刻的学习体验。查看详细的要求。

  • 介绍了计算机视觉

    主计算机视觉和图像处理要领。重要学会提取物的图像数据的功能,并应用深度学习技术来分类任务。

    关键点面部检测
  • 先进的计算机视觉和深度学习

    学习深度学习架构适用于计算机视觉任务。探索如何结合CNN和RNN网络建立一个自动图像字幕应用。

    图像自动字幕
  • 目标跟踪和定位

    了解如何定位对象,并跟踪它随着时间的推移。这些技术在各种移动系统的使用,自驾车如汽车导航和无人驾驶飞机的飞行。

    L和mark Detection & Tracking
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艾相关的角色雇主的需求已经增加了一倍多,在过去三年。

nanodegree我们所有的计划包括

真实世界的项目 业内专家

与现实世界的项目和令人着迷的内容内置在与顶级公司合作,你掌握的技能高科技公司想要的。

1对1 技术导师

WHO导师让知识渊博的导游您的学习和专注于回答你的问题,你激励并保持跟踪你。

个人职业教练 就业服务

你将有机会获得职业生涯辅导课,准备采访时建议,简历和专业配置网路评论,你在你的职业生涯成长的帮助。

灵活 学习计划

获得量身定制,以适应您繁忙的生活定制学习计划。了解自己的步伐,并在工作人员的时间表达到目标对你来说效果最好。
计划发行产品的完整列表包括:
报名包括:
类内容
真实世界的项目
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项目评审
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从经验丰富的审评项目反馈
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学生服务
1对1导师技术
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随着入住手续导师
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学生社区
改善
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就业服务
个人执教生涯
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面试准备
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恢复服务
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GitHub上的评论
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LinkedIn的个人资料回顾
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与95+总结雇主共享
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随着个性化的服务获得成功
我们为您的需要为您的学习之旅的每一步,以确保您的成功提供定制服务!
经验丰富的项目评审
个人一对一的导师一个
个人教练生涯
得到你的项目个性化的反馈
评论由数字
2000+ 评审项目
1.8米 项目审查
4.85 / 5 网点评
3小时 平均项目审查周转时间
审阅服务
  • 个性化的反馈
  • 和反馈环路无限意见书
  • 实用技巧和行业最佳实践
  • 建议的额外资源,以提高
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学习最好的

塞巴斯蒂安·史朗
塞巴斯蒂安·史朗

讲师

作为Udacity的创始人和总裁,塞巴斯蒂安的使命是教育民主化。他是谷歌还表示,其中已经导致项目包括自驾车的创始人,谷歌眼镜等。

塞尚卡马乔
塞尚卡马乔

课程铅

塞尚是计算机视觉方面的专家,在电气工程硕士学位,从斯坦福大学。在基因组学和生物医学成像的前研究员,她是应用计算机视觉和深度学习医学诊断应用。

亚历克西斯厨师
亚历克西斯厨师

课程铅

亚历克西斯是一个应用数学家与布朗大学的计算机科学硕士和从密歇根大学应用数学硕士学位。她的前身是美国国家科学基金会的研究生研究员。

胡安·德尔加多
胡安·德尔加多

内容开发

约翰是在天文学硕士学位的计算物理学家。他在完成他的生物物理学博士学位。以前我曾在美国航空航天局的发展空间仪器和编写软件来分析的科学利用机器学习技术,大数据量。

周杰伦alammar
周杰伦alammar

讲师

周杰伦拥有计算机科学学位,机器学习爱可视化的概念,并在STV主要投资了500万$的风险投资基金,专注于高科技初创公司。

Ortal阿雷尔
Ortal阿雷尔

课程铅

阿雷尔Ortal拥有计算机工程博士学位,并-一直在应用密码学领域的教授和研究员。她已经在设计和智能算法分析高速定制数字架构工作。

路易斯·塞拉诺
路易斯·塞拉诺

讲师

路易斯曾任谷歌学习机工程师。我在密歇根大学的数学博士,在魁北克大学蒙特利尔分校的博士后奖学金。

学生评论

4.5

(151)

Amogh一个。

还算不错

乔纳森d。

这项计划是非常翔实和有益至今。到目前为止,我已经学到了很多内容。

阿迪亚秒。

我非常与nanodegree程序的内容满意。所有的细节都被很好地覆盖,导师和学生团体非常支持确实如此。

阿尔乔姆米

伟大的计划,对学习有需求的技能,在现代的计算机视觉系统的方法

mahak湾

该方案已经很大!我的导师帮助我回到正轨,并正在监视我的进步。问责的ESTA形式是我需要什么,并帮助我保持专注。

阿卡什一个。

该计划是有趣和匹配我的期望。

影响Udacity

数字不会说谎。让看看有什么区别它在职业生涯的搜索。*

84%
更好的工作

职业追求和职业准备的毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

$ 24,000名
涨薪

平均工资增长为WHO毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

计划详情

    计划概述 - 为什么要我借此计划?
  • 我为什么要在这个程序中注册?

    与计算机视觉和深度学习技能工程师的需求远远超过了电流供应。该方案提供了开发这些有需求的技能,一个独特的机会,是任何人都试图推出或推动他们的技能,在现代的计算机视觉技术。你会使用python,计算机视觉的组合完成几个计算机视觉应用,并深度学习库将作为组合,你已经获得演示技能片。

  • 什么工作都会让我准备这个计划?

    该计划的目的是建立在机器学习和深度学习的技能。正因为如此,它不会让你做好准备了具体的工作,而是扩大你的技能,在计算机视觉领域。这些技能可以被应用于各种应用:如图像和视频处理,自动车辆,智能手机应用程序,等等。

  • 我怎么知道如果该程序是适合我?

    如果你是新的计算机视觉,并渴望探索像面部识别和目标跟踪,计算机视觉nanodegree应用程序是一个完美的选择。简历您使用Python和OpenCV的输入图像的分析,则深套那张学习技术可以是适用于各种图像分类和回归任务。在节目的过程中,你会利用你的Python编码经验打造您新获得的展示计算机视觉技术应用等众多领域。

    招生和录取
  • 我是否需要申请?什么录取标准?

    没有。无论经验和申请人的具体背景接受所有ESTA nanodegree程序。

  • 什么是入学的先决条件?

    你必须完成学习等同于之前进入该程序的深度学习nanodegree程序深的课程。此外,您应具有以下知识:中级Python编程知识,包括:

    • 字符串,数字变量和
    • 语句,运算符和表达式
    • 列表,元组和字典
    • 条件,循环
    • Generators & comprehensions
    • 程序,对象,模块,和库
    • 故障排除和调试
    • Research & documentation
    • 解决问题
    • 算法和数据结构

    基本的shell脚本:

    • 从程序的命令行运行
    • 错误消息和调试反馈
    • 在九月的环境变量
    • 建立远程连接

    基本的统计知识,包括:

    • 人口,样本
    • 平均数,中位数,模式
    • 标准错误
    • 变化,标准偏差
    • 正态分布

    中间线性代数和微分,其中包括:

    • Derivatives & Integrals
    • 级数展开
    • 矩阵特征值和特征值,通过操作
  • 如果我不符合要求的报名,我应该怎么办?
    学费和程序的期限
  • 这nanodegree程序是如何构成的?

    nanodegree计算机视觉程序是由内容和课程支持三(3)项目。我们估计学生可以在工作每周10分,三(3)个月内完成该计划。

    每个项目都将通过审阅Udacity网络进行审查。反馈会提供,如果你不及格的项目,你会被要求直到通过重新提交该项目。

  • nanodegree多久这个计划?

    本方案nanodegree访问运行在支付卡上述指定的时间长度。如果你还没有毕业在该期限内,您将继续逐月支付与学习。看到 使用条款常见问题解答 有关访问我们的nanodegree计划条款等政策。

  • 可以将我的开始日期?我能得到退款?

    请参阅Udacity nanodegree程序 常见问题解答 对于在我们的计划招生政策。

  • 我从程序nanodegree计算机视觉毕业,但我想继续学习。我应该在哪里何去何从?

    我们的许多毕业生继续人工智能nanodegree我们的节目,自然语言处理程序nanodegree,机器人工程师nanodegree程序,我们的自动驾驶汽车工程师nanodegree程序。欢迎浏览其他选项,以及nanodegree程序。

    软件和硬件 - 我需要什么为这个计划?
  • 将我需要在这个程序中哪些软件和版本?

    你需要一台电脑运行的是64位操作系统(最现代的Windows,OS X和Linux版本将工作)随着RAM至少8GB,随着管理员帐户权限足以与Python 3.5和支持包安装包括蟒蛇程序。如果您的网络连接,让安全的远程主机(如SSH)。我们会为您提供的说明安装所需的软件包。 Udacity不提供任何硬件。

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