nanodegree程序

成为数据分析师

使用Python,SQL,和统计数据揭示的见解,传递重要的发现,并创建数据驱动的解决方案

  • 预计的时间
    4个月

    在10小时/周

  • 通过报名
    2020年1月21日

    立即获得入学进入课堂

  • 先决条件
    Python & SQL

    看到详细的先决条件

与合作

你将学到什么

下载考试大纲

Python和SQL数据分析

提高您的编程技巧和完善你的工作能力有了零乱,复杂的数据集。您将学习如何处理和分析准备数据,以及勘探创建数据可视化。最后,您将学习如何使用您的数据来告诉与数据一个故事的技巧。

操作和准备数据进行分析,建立可视化。

隐藏细节

4个月完成

必备知识

你应该有与Python(NumPy的和熊猫具体)和SQL经验的工作。查看详细的要求。

  • 介绍了数据分析

    了解扯皮,探索,分析和传递数据的数据分析过程。与数据在python工作,用像NumPy这样和熊猫库。

    探索天气趋势调查数据集
  • 实际的统计数据

    学习如何将推论统计与概率真实场景适用于,:如分析A / B测试和建立监督学习模型。

    分析实验结果
  • 数据角力

    了解收集数据扯皮,评估和清理数据的过程。了解如何使用Python来争论数据编程,并准备好应对分析。

    争吵和分析数据
  • 用蟒数据可视化

    学习可视化原则适用于数据分析过程。在多层次视觉探索的数据发现的见解,并创建一个引人入胜的故事。

    通信数据发现
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59%

公司增加计划需要数据分析技能岗位。

nanodegree我们所有的计划包括

真实世界的项目 业内专家

与现实世界的项目和令人着迷的内容内置在与顶级公司合作,你掌握的技能高科技公司想要的。

1对1 技术导师

WHO导师让知识渊博的导游您的学习和专注于回答你的问题,你激励并保持跟踪你。

个人职业教练 就业服务

你将有机会获得职业生涯辅导课,准备采访时建议,简历和专业配置网路评论,你在你的职业生涯成长的帮助。

灵活 学习计划

获得量身定制,以适应您繁忙的生活定制学习计划。了解自己的步伐,并在工作人员的时间表达到目标对你来说效果最好。
计划发行产品的完整列表包括:
报名包括:
类内容
真实世界的项目
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项目评审
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从经验丰富的审评项目反馈
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学生服务
1对1导师技术
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随着入住手续导师
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学生社区
改善
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就业服务
个人执教生涯
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面试准备
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恢复服务
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GitHub上的评论
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LinkedIn的个人资料回顾
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与95+总结雇主共享
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随着个性化的服务获得成功
我们为您的需要为您的学习之旅的每一步,以确保您的成功提供定制服务!
经验丰富的项目评审
个人一对一的导师一个
个人教练生涯
得到你的项目个性化的反馈
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2000+ 评审项目
1.8米 项目审查
4.85 / 5 网点评
3小时 平均项目审查周转时间
审阅服务
  • 个性化的反馈
  • 和反馈环路无限意见书
  • 实用技巧和行业最佳实践
  • 建议的额外资源,以提高
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学习最好的

约什 - 伯恩哈德
约什 - 伯恩哈德

在电子钱包数据书呆子科学家

乔希已经-约会了在大学的各个层面分享了近十年他的激情,并且在镀锌科学数据主讲教师。他的工作范围从癌症研究到过程自动化使用的数据的科学。

塞巴斯蒂安·史朗
塞巴斯蒂安·史朗

讲师

作为Udacity的创始人和总裁,塞巴斯蒂安的使命是教育民主化。他是谷歌还表示,其中已经导致项目包括自驾车的创始人,谷歌眼镜等。

德里克转向
德里克转向

首席执行官模式

德里克模式是分析的CEO。我在Facebook和哭诉开发的分析基础,并热衷于分享其未来随着分析师。我撰写SQL学校,是在洞察数据的科学导师。

朱诺利
朱诺利

课程主角在Udacity

朱诺是科学数据的学校课程中的领先优势。她,被分享她的热情数据和教学,在Udacity建设的若干课程。作为数据科学家,她内置的推荐引擎,计算机视觉和NLP模型和工具来分析用户的行为。

易迈克
易迈克

数据分析师教练

迈克是一个多学科的学术背景,包括数学,统计学,物理学和心理学为内容开发人员。此前,我曾在Udacity的数据分析作为支撑计划nanodegree领先。

大卫·文丘里
大卫·文丘里

数据分析师教练

前身是化学工程师,数据分析师大卫创作使用在线资源的个性化数据科学硕士课程。我研究过数以百计的在线课程,并很高兴能带来最好的Udacity的学生。

萨姆·纳尔逊
萨姆·纳尔逊

主导产品

SAM是Udacity的数据分析师,业务分析师和数据基础方案的领先产品。他曾作为分析顾问对项目的几个行业,并热衷于帮助他人改善其数据的技能。

学生评论

4.5

(1737)

parinon秒。

这是一个不错的方案。从一开始的教学和基本的数据分析工作。

优素福克

目前很好

奥布里小时。

到目前为止,我感到非常的材料的数量和质量,以及程序的结构印象深刻。 职业服务似乎前途无量,但有些顾问的日程安排是完全空白的1:1聊天。此外的时间内为那些是可利用的不合理(由于时差)。 高兴,如果需要提供更具体的反馈。

艾哈迈德湾

只有一个字“惊人”。

阿尔文湾

到现在为止还挺好!

gaelle d。

到目前为止,一切都很好。第一个项目是不是对我来说很难,因为我已经有了一些经验与SQL。我期待着看到什么是未来。谢谢

影响Udacity

数字不会说谎。让看看有什么区别它在职业生涯的搜索。*

84%
更好的工作

职业追求和职业准备的毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

$ 24,000名
涨薪

平均工资增长为WHO毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

计划详情

    计划概述 - 为什么要我借此计划?
  • 我为什么要登记?

    你的数据分析师nanodegree程序提供了机会,掌握约会的技巧是通过那杰出雇主,如Python和统计数据的需求。在节目的最后,你将创建工作证明您解决复杂数据问题的能力组合。毕业后,你将不得不加入一个大公司或小公司所需要的技能,甚至还要作为一个自由独立的数据分析。

    您将拥有个性化的支持,因为有需求的技能,掌握晋级您的数据字段的高价值工作。您还会收到通过个人资料和投资组合的事业的支持,以确保评价将帮助你准备的数据来建立一个成功的职业生涯,并降落在你喜欢的工作。

  • 什么工作都会让我准备这个计划?

    毕业生将被充分的准备以适应更广泛的相关角色数据的阵列。这些措施包括:数据分析员,分析顾问,产品经理和管理顾问。

  • 我怎么知道如果该程序是适合我?

    如果你是一个想使世界卫生组织驱动的决策或工作,各种类型的数据的数据进行分析,或有意成为分析师的数据,这个程序是您的最佳选择,因为你将学习应用统计,数据扯皮随着Python和数据可视化以及matplotlib,这将使你的工作对于任何数据集,并找到有意义的见解和展示。这将符合您的角色:比如数据分析和分析顾问。你需要有使用Python和熊猫的一些经验,在ESTA计划成功了,如果那是你,你准备的技能应用于现实世界的这些项目,那么我们鼓励你今天报名参加。

  • 什么是科学数据的学校,我怎么知道哪些程序来选择呢?

    Udacity的数据的学校nanodegree由几个不同的程序,每一个都提供了机会,建立数据的技能,并提升你的职业。这些程序被组织围绕三个主要职业角色:业务分析师,数据分析师和数据科学家。

    目前学校提供了两个明确定义的职业道路数据。这些路径是通过重点发展是否编程技能或没有区别。无论你是刚开始从事数据开始,正在寻求增加自己的技能与现有的稀缺技能的数据,或者有意深造和职业角色,Udacity的数据,学校对你有正确的道路!访问 如何选择数据的科学程序,最适合你 了解更多。

    招生和录取
  • 我是否需要申请?什么录取标准?

    没有。无论经验和申请人的具体背景接受所有ESTA nanodegree程序。

  • 什么是入学的先决条件?

    为了在ESTA计划成功,我们推荐以下有经验:

    • Python编程,包括普通数据分析库(例如,numpy的和大熊猫)
    • SQL编程

    你应该能够阅读的现状和写在英语。

    学费和程序的期限
  • 这nanodegree程序是如何构成的?

    数据分析程序nanodegree是由内容和课程支持五(5)项目。我们估计学生可以在工作每周10时,4(4)个月内完成该计划。

    每个项目都将通过审阅Udacity网络和平台进行审查。反馈会提供,如果你不及格的项目,你会被要求直到通过重新提交项目

  • nanodegree多久这个计划?

    本方案nanodegree访问运行在支付卡上述指定的时间长度。如果你还没有毕业在该期限内,您将继续逐月支付与学习。看到 使用条款常见问题解答 有关访问我们的nanodegree计划条款等政策。

  • 可以将我的开始日期?我能得到退款?

    请参阅Udacity nanodegree程序 常见问题解答 对于在我们的计划招生政策。

  • 我已经从程序数据分析员毕业,我想继续学习。我应该在哪里何去何从?

    看看我们 数据科学家nanodegree 计划采取的概念您在使用机器学习和神经网络学会了对他们的数据分析和构建。这些先进的学习理念不仅会提高你的知识,它会让你更有吸引力的候选人被录用为分析师和数据科学家。

  • 什么是科学数据的学校,我怎么知道哪些程序来选择呢?

    Udacity的数据的学校nanodegree由几个不同的程序,每一个都提供了机会,建立数据的技能,并提升你的职业。这些方案是围绕职业角色像业务分析师,数据分析师,数据科学家,工程师和数据组织。

    数据提供业务分析,数据科学和工程数据的三个明确定义的职业发展路径目前学校。无论你是刚开始从事数据开始,正在寻求增加自己的技能与现有的稀缺技能的数据,或者有意深造和职业角色,Udacity的数据,学校对你有正确的道路!访问 如何选择数据的科学程序,最适合你 了解更多。

    软件和硬件 - 我需要什么为这个计划?
  • 将我需要在这个程序中哪些软件和版本?

    对于这nanodegree程序,你需要访问互联网,和一个64位的计算机。

    其他软件:如蟒蛇及其常见的数据分析库(例如,numpy的和熊猫)将是必需的,但该计划将指导如何下载过程中11名已经开始。