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nanodegree程序

成为数据工程师

工程数据是大数据的新的世界的基础。现在注册建立生产就绪的数据基础设施,推进你的职业生涯数据的基本技能。

  • 预计的时间
    5个月

    在5小时/周

  • 通过报名
    2020年1月14日

    立即获得入学进入课堂

  • 先决条件
    Intermediate Python & SQL

    看到详细的先决条件

借助内置的协作

你将学到什么

下载考试大纲
教学大纲

数据工程

学会设计数据模型,建立数据仓库和数据的湖泊,自动化数据管道,工作,巨大的数据集。在节目的最后,您将通过完成一个顶点项目相结合的新的技能。

学会设计数据模型,建立数据仓库和数据的湖泊,自动化数据管道,工作,巨大的数据集。在节目的最后,您将通过完成一个顶点项目相结合的新的技能。

隐藏细节

5个月完成

必备知识

成功在这个程序中,你应该有中间Python和SQL技能。查看详细的要求。

  • 数据建模

    了解如何创建和NoSQL关系数据模型,以适应消费者数据的多样化需求。 ETL使用PostgreSQL里和Apache Cass和ra的构建数据库。

    数据建模的Postgres数据建模与Apache卡桑德拉
  • 云数据仓库

    锐化您的数据仓库的技能,加深你的数据基础设施的理解。创建亚马逊网络服务(AWS),基于云的数据仓库。

    云构建数据仓库
  • Spark和湖泊数据

    了解大数据生态系统,以及如何使用火花将工作与海量数据集。在湖大数据存储数据,并查询其火花。

    建湖资料
  • 随着气流数据管道

    日程安排,自动化和监视数据使用Apache气流管线。在生产流水线运行数据质量检查,跟踪数据沿袭,并与工作数据。

    随着气流数据管道
  • 顶点项目

    结合你所学到的知识在整个计划中,以建立自己的投资组合项目工程数据。

    凯普斯工程数据
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在美国数据工程师的平均基本工资是 $ 115K!

nanodegree我们所有的计划包括

真实世界的项目 业内专家

与现实世界的项目和令人着迷的内容内置在与顶级公司合作,你掌握的技能高科技公司想要的。

1对1 技术导师

WHO导师让知识渊博的导游您的学习和专注于回答你的问题,你激励并保持跟踪你。

个人职业教练 就业服务

你将有机会获得职业生涯辅导课,准备采访时建议,简历和专业配置网路评论,你在你的职业生涯成长的帮助。

灵活 学习计划

获得量身定制,以适应您繁忙的生活定制学习计划。了解自己的步伐,并在工作人员的时间表达到目标对你来说效果最好。
计划发行产品的完整列表包括:
报名包括:
类内容
真实世界的项目
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项目评审
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从经验丰富的审评项目反馈
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学生服务
1对1导师技术
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随着入住手续导师
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学生社区
改善
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就业服务
个人执教生涯
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面试准备
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恢复服务
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GitHub上的评论
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LinkedIn的个人资料回顾
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与95+总结雇主共享
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随着个性化的服务获得成功
我们为您的需要为您的学习之旅的每一步,以确保您的成功提供定制服务!
经验丰富的项目评审
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得到你的项目个性化的反馈
评论由数字
2000+ 评审项目
1.8米 项目审查
4.85 / 5 网点评
3小时 平均项目审查周转时间
审阅服务
  • 个性化的反馈
  • 和反馈环路无限意见书
  • 实用技巧和行业最佳实践
  • 建议的额外资源,以提高
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学习最好的

阿曼达·莫兰
阿曼达·莫兰

DataStax开发商在倡导

阿曼达是花过去的6年时间,在4个不同的分布式数据库软件工程师后DataStax开发人员倡导者。她的激情是弥合客户和工程之间的差距。她有度华盛顿大学和大学圣清晰。

本·戈尔德贝格
本·戈尔德贝格

工作人员工程师spothero

他在担任工程师的职业生涯,本·戈尔德贝格已领域,从计算机视觉的自然语言处理工作。在spothero,我已经成立,并建立了数据他们的工程团队,采用的气流关键技术之一。

萨迈赫EL-Ansary
萨迈赫EL-Ansary

CEO at Novelari & Assistant Professor at Nile University

萨迈赫是novelari,讲师尼罗河大学,并在开罗美国大学(AUC),我在安全,分布式系统,软件工程,工程blockchain和bigdata演讲的CEO。

奥利Iivonen
奥利Iivonen

在wolt数据工程师

奥利工作作为wolt数据工程师。我对建筑和各种数据仓库环境,一直是Apache的自第一次化身气流的风扇和活跃的用户管理数据管道几年的经验。

大卫·德拉蒙德
大卫·德拉蒙德

在洞察工程副总裁

大卫是在洞察哪里我喜欢打破艰深的概念和帮助他人学习工程数据工程副总裁。大卫在从加州大学河滨分校物理学博士学位。

兰托斯尤迪特
兰托斯尤迪特

在分割后的数据工程师

朱迪特前身是帮助科学数据洞察软件工程师和程序员,从学术的角色转变讲师。目前,她是在拆分数据工程师,她的作品对他们的全栈的实验平台的统计引擎。

朱诺利
朱诺利

课程主角在Udacity

朱诺是科学数据的学校课程中的领先优势。她,被分享她的热情数据和教学,在Udacity建设的若干课程。作为数据科学家,她内置的推荐引擎,计算机视觉和NLP模型和工具来分析用户的行为。

学生评论

4.3

(106)

pritesh米。

项目有助于获得实际工作的感觉,它是很好的学习经验

绫℃。

到目前为止,这是伟大。我知道哪些我将适用于我的工作,一些新的概念。

萨希页。

great..i希望有一种粘粘有一半的代码编码蟒蛇的标准,以及INSTEAD提供已

里卡多河

工程数据nanodegree引入新的概念:如在友好路没有-SQL。

晃灵吨。

一切都很顺利

isurañ。

完善

影响Udacity

数字不会说谎。让看看有什么区别它在职业生涯的搜索。*

84%
更好的工作

职业追求和职业准备的毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

$ 24,000名
涨薪

平均工资增长为WHO毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

计划详情

    计划概述 - 为什么要我借此计划?
  • 我为什么要登记?

    该数据有望领域工程的下一个快速几年继续上升,以及有针对各个行业的数据工程师的巨大需求。

    随着Udacity业内专业人士合作,提供世界一流的学习体验,让你可以提升你的职业工程数据。您将获得实践经验运行数据管道,建筑物的NoSQL和关系数据模型,在云上创建数据库,等等。 Udacity提供高质量的支持,如您有需求的技能掌握这将有资格你在工程领域的数据,并帮助你的土地,你热爱的工作高价值的就业机会。

    由nanodegree节目的最后,你将有实际项目和宝贵的实践经验的令人印象深刻的投资组合。

  • 什么工作都会让我准备这个计划?

    该计划的目的是人准备成为工程师的数据。这样的标题包括这项工作的工程师分析,大数据工程师,数据工程师平台,等等。此外数据工程技能是相邻的角色有所帮助:如数据分析,数据科学家,工程师机器学习,或软件工程师。

  • 我怎么知道如果该程序是适合我?

    ESTA nanodegree程序提供了一个理想的地方,有经验的程序员路径来推进他们的数据的工程师生涯。重要的,如果你喜欢解决技术难题,并希望了解将工作与海量数据集,这是一个伟大的方式来获得动手与各种数据工程技术和原则的做法。

    该方案的先决条件包括Python和SQL能力。你应该是舒适的功能和循环,使用类,与Python库工作。你应该在SQL查询的舒适使用的数据连接,聚合和子查询。

  • 什么是科学数据的学校,我怎么知道哪种方案适合我?

    Udacity的科学数据的学校nanodegree由几个不同的程序,每一个都提供了机会,建立数据的技能,并提升你的职业。这些程序被组织围绕四个主要的职业角色:业务分析师,数据分析师,数据科学家,工程师和数据。

    目前学校提供了两个明确定义的职业道路数据。这些路径是通过重点发展是否编程技能或没有区别。无论你是刚开始从事数据开始,正在寻求增加自己的技能与现有的稀缺技能的数据,或者有意深造和职业角色,Udacity的数据,学校对你有正确的道路!访“如何选择数据的科学程序,最适合你“ 了解更多。

    招生和录取
  • 我是否需要申请?什么录取标准?

    没有应用。 ESTA nanodegree程序接受每一个人,不管经验和特定的背景。

  • 什么是入学的先决条件?

    数据工程师nanodegree方案是专为学生中间使用Python和SQL技能。

    为了顺利完成课程,学生应该熟悉编程以下概念:

    • 字符串,数字变量和
    • 语句,运算符和表达式
    • 列表,元组和字典
    • 条件,循环
    • 程序,对象,模块,和库
    • 故障排除和调试
    • Research & documentation
    • 解决问题
    • 算法和数据结构
    • 加入
    • 聚合
    • 子查询
    • 表定义和操作(创建,更新,插入,修改)
  • 如果我不符合要求的报名,我应该怎么办?

    Udacity的 nanodegree编程数据的科学计划 是数据工程师nanodegree程序伟大的准备。您将学习如何使用Python和SQL代码。

    你也可以编写采取了一系列Udacity的免费课程,如: 介绍Python编程 SQL数据分析

    学费和程序的期限
  • 这nanodegree程序是如何构成的?

    数据工程师nanodegree程序是由内容和课程支持六(6)的项目。我们估计学生可以每周工作10小时五(5)个月内完成该计划。

    每个项目都将通过审阅Udacity网络进行审查。反馈会提供,如果你不及格的项目,你会被要求直到通过重新提交该项目。

  • nanodegree多久这个计划?

    本方案nanodegree访问运行在支付卡上述指定的时间长度。如果你还没有毕业在该期限内,您将继续逐月支付与学习。看到 使用条款常见问题解答 有关访问我们的nanodegree计划条款等政策。

  • 可以将我的开始日期?我能得到退款?

    请参阅Udacity nanodegree程序 常见问题解答 对于在我们的计划招生政策。

    软件和硬件 - 我需要什么为这个计划?
  • 将我需要在这个程序中哪些软件和版本?

    没有软件和版本要求完成此nanodegree程序。所有的课程和项目可以通过学生Udacity进行在线课堂的工作空间。