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nanodegree程序

数据流

学技能带你进入数据工程的新时代。
实时生成应用程序以处理规模大数据。

  • 预计的时间
    2个月

    5-10小时/周

  • 通过报名
    2020年1月14日

    获得进入教室后,立即报名

  • 先决条件
    中间蟒,SQL和与ETL经验

    看到详细的先决条件

你将学到什么

下载考试大纲
教学大纲

数据流

学习如何通过构建-流利的现代数据工程工具,如Apache火花,卡夫卡,火花流媒体和卡夫卡流处理的实时数据。 你会被理解数据流系统的组件开始。然后,你将构建实时分析应用。此外学生将编译和运行分析数据,以及从见解通过流动控制台生成的报告得出。

学习如何使用Apache的卡夫卡和火花,并处理数据构建应用程序在规模活的见解来分析实时数据。

隐藏细节

预计2个月完成

必备知识

成功在这个程序中,你应该有中间Python和SQL技能,以及与ETL经验。查看详细的要求。

  • 数据流的基础

    了解流处理的基础知识,包括如何工作与Apache卡夫卡的生态系统,数据架构,apacheavro,卡夫卡连接和休息代理,ksql和浮士德流处理。

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  • 流API开发和文档

    成长中的专业数据流系统的组件,并学习如何构建实时分析应用。了解火花流的尺寸,流摄取数据流阿帕奇结构火花,火花流和集成到卡夫卡。

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数据工程师是2019年最好的工作之一,具有100K $的底薪。

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学习最好的

本·戈尔德贝格
本·戈尔德贝格

工作人员工程师spothero

他在担任工程师的职业生涯,本·戈尔德贝格已领域,从计算机视觉的自然语言处理工作。在spothero,我已经成立,并建立了数据他们的工程团队,采用的气流关键技术之一。

兰托斯尤迪特
兰托斯尤迪特

Netflix的资深工程师的数据

目前,朱迪特是在Netflix的数据高级工程师。以前在拆分数据工程师,她在那里工作对他们的全栈平台实验的统计引擎,她也一直在科学数据洞察的讲师,帮助工程师和软件程序员从学术的角色转变。

大卫·德拉蒙德
大卫·德拉蒙德

在洞察工程副总裁

大卫是在洞察哪里我喜欢打破艰深的概念和帮助他人学习工程数据工程副总裁。大卫在从加州大学河滨分校物理学博士学位。

吉利安金
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在改变医疗保健的高级数据工程师

吉利安中的角色已经从工作建立数据分析平台,机器学习管道。此前,她是一名研究工程师三星专注于数据分析和毫升,现在引线建设大规模数据管道作为医疗变革的高级工程师。

影响Udacity

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计划详情

    计划概述 - 为什么要我借此计划?
  • 我为什么要登记?

    随着企业越来越依赖于产品和流程应用程序的实时数据,数据流是工程师的数据越来越有需求的技能。数据流将nanodegree程序为您准备的工程数据的最前沿随着越来越多的公司希望在规模,由实时数据派生的见解。

    学生将学习如何在现代数据工程工具,如Apache火花,卡夫卡建设的流畅性,火花流媒体和卡夫卡流处理的实时数据。

    你会被理解数据流系统的组件开始。然后,你将构建实时分析应用。你也将编译和运行分析数据,以及从见解通过流动控制台生成的报告得出。

  • 什么工作都会让我准备这个计划?

    该计划的目的是upskill经验丰富的软件工程师和数据工程师学会在数据处理的最新进展,将数据记录发送继续支持实时更新。

    在数据流nanodegree程序将在项目准备你开发系统和解释数据实时的功能的应用程序和位置您在所有行业中角色需要实时数据处理的功能,包括大数据,云计算,Web个性化,欺诈检测,传感器监控,异常检测,供应链维护,基于位置的服务,以及更多。

  • 我怎么知道如果该程序是适合我?

    该计划的目的是为软件工程师寻求建立实时的数据处理能力,以及数据的工程师,希望以此加强其现有的技能与数据工程的下一个进步。

    招生和录取
  • 我是否需要申请?什么录取标准?

    没有应用。 ESTA nanodegree程序接受每一个人,不管经验和特定的背景。

  • 什么是入学的先决条件?

    nanodegree数据流方案是专为学生中间使用Python和SQL技能,以及体会ETL。有了基本的了解传统的批处理和概念基本了解架构与传统的服务是需要的,但不是必需的。

    中间Python编程知识的那种,通过该增益 nanodegree编程数据的科学计划,其他的编程入门课程或计划,或者现实世界的经验,附加的软件开发。其中包括:

    • 字符串,数字和变量;语句,运算符和表达式;
    • 列表,元组和字典;条件,循环;
    • 程序,对象,模块,和库;
    • Troubleshooting 和 debugging; Research & documentation;
    • 解决问题的能力;算法和数据结构

    中间SQL知识和线性代数掌握,处理在 nanodegree编程数据的科学计划, 包含:

    • 联接,聚合和子查询
    • 表定义和操作(创建,更新,插入,修改)
  • 如果我不符合要求的报名,我应该怎么办?

    Udacity的 对于编程与Python nanodegree数据科学计划 是数据工程师nanodegree程序伟大的准备。您将学习如何使用Python和SQL代码。

    同样地, nanodegree工程程序数据 是数据流nanodegree程序伟大的准备。

    学费和程序的期限
  • 这nanodegree程序是如何构成的?

    nanodegree数据流的程序是由内容和课程支持两个项目。我们估计该程序可以完成的学生在两个月内,五到每周10工时。

    每个项目都将通过审阅Udacity网络进行审查。反馈会提供,如果你没有通过这个项目,你会被要求直到通过重新提交该项目。

  • nanodegree多久这个计划?

    本方案nanodegree访问运行在支付卡上述指定的时间长度。如果你还没有毕业在该期限内,您将继续逐月支付与学习。看到 使用条款常见问题解答 有关访问我们的nanodegree计划条款等政策。

  • 可以将我的开始日期?我能得到退款?

    请参阅Udacity nanodegree程序 常见问题解答 对于在我们的计划招生政策。

    Software & Hardware
  • 将我需要在这个程序中哪些软件和版本?

    没有软件和版本要求完成此nanodegree程序。所有的课程和项目可以通过学生Udacity完成在线课堂的工作空间。

nanodegree数据流的程序