免费课程

随着数据扯皮的MongoDB的

通过
MongoDB的

数据操作和检索

nanodegree程序

编程简介

学习码

通过学习编程的基础知识提升你的职业。

这个课程

在这个过程中,我们将探讨如何从不同来源的数据缠斗和塑造它,以使数据驱动的应用程序。一些数据科学家花费他们的大部分时间做这个!

学生将学习如何收集和数据格式提取数据广泛使用。他们将学习如何评估数据的质量和探索数据清洗的最佳实践。同时,我们会向学生介绍的MongoDB,覆盖一起存储数据和MongoDB的查询语言使用MongoDB的的聚合框架的探索性分析的要领。

这对于那些有兴趣的入门级职位的科学数据以及当前的业务/数据分析寻找他们的曲目添加到大数据的伟大历程,并与管理人员或专业人士希望利用大数据的数据工作。

另外这当然是一部分我们 数据分析 nanodegree。

当然成本
自由
时间线
约。 2个月
技能等级
中间
计入产品

丰富的学习内容

互动问答

由行业专业人士授课

自学

学生支持社区

加入路径伟大

这当然是你迈向一个新的职业生涯与编程入门程序的第一步。

免费课程

随着数据扯皮的MongoDB的

通过MongoDB的

提升你的技能,并通过创新,自主学习提高你的hirability。

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当然线索

Dekena Gundega

Dekena Gundega

讲师

香农·布拉德肖

香农·布拉德肖

讲师

你将学到什么

前提条件和要求

完美的学生应具有以下能力:

  • 在Python或愿意编程经验来读一点理解例题和习题文档在整个课程中。
  • 在Windows或UNIX中执行基本的系统管理能力

至少使用UNIX外壳或Windows PowerShell的一些经验会有所帮助,但不是必需的。

需要与数据库没有现成的经验。

关于MongoDB的的
这当然是与mongodb的联合开发,INC。,发端和主要贡献者的开源数据库 MongoDB的。 MongoDB是领先的NoSQL数据库。专为我们如何构建和运行今天的应用,MongoDB的的使组织更加灵活和可扩展性。它使新类型的应用程序,更好的客户体验,更快的上市时间并降低成本。

看到 技术要求 使用Udacity。

为什么走这条路

在课程结束后,学生能够应:

  • 编程提取存储在通用格式的数据:诸如CSV,EXCEL微软,JSON,XML和刮位点以从网页的HTML解析数据。
  • 质量(有效性,准确性,完整性,一致性和均匀性)审核数据和审慎评估为在不同的上下文清洁数据的选项。
  • 存储,检索和使用MongoDB的的分析数据。



总结这门课程与项目结束一体化哪里他们有什么学生学会了解决现实世界中的数据分析问题。

我能得到什么?
影片教练通过做练习学习由业内专业人士教