nanodegree程序

成为了一种深深强化学习专家

成为强化学习专家

学深强化学习技能供电在AI那惊人的进步。然后开始应用这些游戏如视频和机器人应用。

  • 预计的时间
    4个月

    在10-15小时/周

  • 通过报名
    2020年1月14日

    立即获得入学进入课堂

  • 先决条件
    Experience with Python, Probability, Machine Learning, & 深度学习.

    看到详细的先决条件

与合作

你将学到什么

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教学大纲

深强化学习

借鉴深-Q-网络(DQN)深政策确定性的梯度(ddpg)深前沿的强化学习算法。这些概念应用到训练代理走路,驱动器,或执行其他复杂的任务,并建立深厚强化学习项目的一个强大的组合。

写自己的许多尖端算法,包括DQN,ddpg,和进化方法的实现。

隐藏细节

4个月完成

必备知识

此程序需要使用Python,概率,机器学习和深刻的学习体验。查看详细的要求。

  • 强化学习的基础

    通过编写自己的许多经典解方法的实现掌握强化学习的基础知识。

  • 基于价值的方法

    架构应用深度学习强化学习任务。那班火车,你自己代理从感官数据导航虚拟世界。

    导航
  • 基于策略的方法

    学习进化算法和政策梯度法背后的理论。设计自己的算法训练仿真的机械臂到达目标位置。

    连续监测
  • 多智能体强化学习

    了解如何增强学习方法适用于涉及多个应用,交互代理。这些技术在各种应用,协调使用:如自动驾驶汽车。

    合作与竞争
Icon - Dark upwards trend arrow

苹果,脸谱和谷歌 正投资于深强化学习。

nanodegree我们所有的计划包括

真实世界的项目 业内专家

与现实世界的项目和令人着迷的内容内置在与顶级公司合作,你掌握的技能高科技公司想要的。

技术 导师支持

我们经验丰富的导游您的学习导师和专注于回答你的问题,你激励并保持跟踪你。

个人职业教练 就业服务

你将有机会获得职业生涯辅导课,准备采访时建议,简历和专业配置网路评论,你在你的职业生涯成长的帮助。

灵活 学习计划

获得量身定制,以适应您繁忙的生活定制学习计划。了解自己的步伐,并在工作人员的时间表达到目标对你来说效果最好。
计划发行产品的完整列表包括:
报名包括:
类内容
真实世界的项目
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项目评审
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从经验丰富的审评项目反馈
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学生服务
导师的技术支持
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改善
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就业服务
个人执教生涯
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面试准备
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GitHub上的评论
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LinkedIn的个人资料回顾
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与95+总结雇主共享
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随着个性化的服务获得成功
我们为您的需要为您的学习之旅的每一步,以确保您的成功提供定制服务!
经验丰富的项目评审
导师的技术支持
个人教练生涯
得到你的项目个性化的反馈
评论由数字
2000+ 评审项目
1.8米 项目审查
4.85 / 5 网点评
3小时 平均项目审查周转时间
审阅服务
  • 个性化的反馈
  • 和反馈环路无限意见书
  • 实用技巧和行业最佳实践
  • 建议的额外资源,以提高
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评审项目
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职业指导
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学习最好的

亚历克西斯厨师
亚历克西斯厨师

课程铅

亚历克西斯是一个应用数学家与布朗大学的计算机科学硕士和从密歇根大学应用数学硕士学位。她的前身是美国国家科学基金会的研究生研究员。

Arpan Chakraborty的
Arpan Chakraborty的

讲师

Arpan是一名计算机科学家与来自北卡罗莱纳州立大学的博士学位。我任教于乔治亚理工学院(在主人的计算机科学程序),并与R.书实用图挖掘的合着者

伦纳德垫
伦纳德垫

讲师

垫是前物理学家,研究的神经科学家,科学家和数据。我做了他的博士和博士后研究在加州大学伯克利分校。

路易斯·塞拉诺
路易斯·塞拉诺

讲师

路易斯曾任谷歌学习机工程师。我在密歇根大学的数学博士,在魁北克大学蒙特利尔分校的博士后奖学金。

塞尚卡马乔
塞尚卡马乔

课程铅

塞尚是机器学习教育与电气工程硕士学位,从斯坦福大学。在基因组学和生物医学成像的前研究员,机器学习,她的应用于医学诊断应用。

达纳希恩
达纳希恩

内容开发

达纳是一个电气工程师,在计算机科学硕士学位,从乔治亚理工学院。她的工作经验包括在摩托罗拉,在那里她被授予的板载操作系统的专利,在汽车组的嵌入式系统软件开发。

chhavi亚达夫
chhavi亚达夫

内容开发

chhavi是在纽约大学,在那里她研究了机器学习算法,计算机科学研究生。此外,她是电子工程师,并在无线系统的工作。

胡安·德尔加多
胡安·德尔加多

内容开发

约翰是在天文学硕士学位的计算物理学家。他在完成他的生物物理学博士学位。以前我曾在美国航空航天局的发展空间仪器和编写软件来分析的科学利用机器学习技术,大数据量。

米格尔·莫拉莱斯
米格尔·莫拉莱斯

内容开发

米格尔是在洛克希德·马丁公司的软件工程师。我赢得了在佐治亚理工学院的计算机科学硕士学位,是强化学习和决策过程中的教学助理。他所著的Grokking深强化学习的作者。

学生评论

4.6

(67)

的Grzegorz米。

该计划是伟大的。它涵盖了所有的前沿课题,同时提供有需要的基础知识的全面解释的学生。

瑞湖

马丁页。

漂亮的第一个项目。我从来没有使用过它的工作原理很好的与Python pytorch之前。

罗斯。

是的,它是伟大至今。第一个项目是良好的结构,这样我可以重用多从之前的实践问题的代码。这使得它更精简,试图开发从一个完全空白的状态的东西。

鑫湖

很好

朱利安·F。

现在,这正是我一直在寻找

影响Udacity

数字不会说谎。让看看有什么区别它在职业生涯的搜索。*

84%
更好的工作

职业追求和职业准备的毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

$ 24,000名
涨薪

平均工资增长为WHO毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

计划详情

    计划概述 - 为什么要我借此计划?
  • 我为什么要登记?

    随着工程师学习和深刻的强化学习技能的需求远远超过工程师这些技能的数量。该方案提供了一个独特的机会,让你开发这些有需求的技能。你会实现几个深强化学习使用深度学习和库的组合算法蟒蛇,将作为组合件证明你已经获得的技能。利息和投资空间ESTA继续增加,你会非常涌现作为一个定位在这个开创性领域的佼佼者。

  • 什么工作都会让我准备这个计划?

    该计划旨在建立你的技能在机器学习和深度学习存在。正因为如此,它不会让你做好准备了具体的工作,而是扩展你的技能在深强化学习领域。这些技能可以适用于不同的应用:如游戏,机器人,系统推荐,自主车,金融贸易等。

  • 我怎么知道如果该程序是适合我?

    该方案提供了一个完美的路径进入深强化学习,一个变革性的技术世界正在重塑我们的未来,并在人工智能驾驶惊人的新的创新。如果你有兴趣申请AI至领域:如游戏,机器人,自主系统和金融交易,这是开始的最佳方式。

    招生和录取
  • 我是否需要申请?什么录取标准?

    没有。无论经验和申请人的具体背景接受所有ESTA nanodegree程序。

  • 什么是入学的先决条件?

    我们建议您在进入程序完成学习等同于深度学习nanodegree程序深的课程。你需要能够在书面和口头英语流利和专业交流。

    此外,您应该具备以下知识:

    • 中间Python编程知识,包括:
      • 字符串,数字变量和
      • 语句,运算符和表达式
      • 列表,元组和字典
      • 条件,循环
      • Generators & comprehensions
      • 程序,对象,模块,和库
      • 故障排除和调试
      • Research & documentation
      • 解决问题
      • 算法和数据结构

    基本的shell脚本:

    • 从程序的命令行运行
    • 错误消息和调试反馈
    • 在九月的环境变量
    • 建立远程连接

    基本的统计知识,包括:

    • 人口,样本
    • 平均数,中位数,模式
    • 标准错误
    • 变化,标准偏差
    • 正态分布

    中间线性代数和微分,其中包括:

    • Derivatives & Integrals
    • 级数展开
    • 矩阵特征值和特征值,通过操作
  • 如果我不符合要求的报名,我应该怎么办?

    我们有一些程序和免费课程nanodegree,可以帮助您做好准备,其中包括:

    学费和程序的期限
  • 这nanodegree程序是如何构成的?

    nanodegree深强化学习计划是由内容和课程支持三(3)项目。我们估计学生可以在工作每周10时,4(4)个月内完成该计划。

    每个项目都将通过审阅Udacity网络进行审查。反馈会提供,如果你不及格的项目,你会被要求直到通过重新提交该项目。

  • nanodegree多久这个计划?

    本方案nanodegree访问运行在支付卡上述指定的时间长度。如果你还没有毕业在该期限内,您将继续逐月支付与学习。看到 使用条款常见问题解答 有关访问我们的nanodegree计划条款等政策。

  • 可以将我的开始日期?我能得到退款?

    请参阅Udacity nanodegree程序 常见问题解答 对于在我们的计划招生政策。

    软件和硬件 - 我需要什么为这个计划?
  • 将我需要在这个程序中哪些软件和版本?

    你需要一台电脑运行的是64位操作系统(最现代的Windows,OS X和Linux版本将工作)随着RAM至少8GB,随着管理员帐户权限足以与Python 3.6和支持包安装包括蟒蛇程序。如果您的网络连接,让安全的远程主机(如SSH)。我们会为您提供的说明安装所需的软件包。

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