免费课程

部署Hadoop集群

数据与Hadoop和MapReduce的分析

nanodegree程序

编程简介

学习码

通过学习编程的基础知识提升你的职业。

这个课程

了解如何解决与自己的Hadoop集群的大数据问题!在这个过程中,你会在云中部署Hadoop集群,并利用它们来获得从大型数据集的见解。

当然成本
自由
时间线
约。 3周
技能等级
中间
计入产品

丰富的学习内容

互动问答

由行业专业人士授课

自学

学生支持社区

加入路径伟大

这当然是你迈向一个新的职业生涯与编程入门程序的第一步。

免费课程

部署Hadoop集群

提升你的技能,并通过创新,自主学习提高你的hirability。

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当然线索

伦纳德垫

伦纳德垫

讲师

你将学到什么

前提条件和要求

本课程是为有一定经验的用Hadoop和MapReduce,蟒蛇,和bash命令学生。

你就可以有将工作与HDFS和写MapReduce程序。你可以了解这些在我们介绍到 Hadoop的和MapReduce课程.

在使用过程中的MapReduce程序是用Python编写的。它可以使用Java等语言,但我们建议使用python,上水平我们 介绍到计算机科学课程.

您还可以使用远程云机器,所以你需要知道这些的bash命令:

  • SSH
  • SCP
  • 头/尾

您还需要能够工作在这样的VIM或nano作为编辑器。你可以了解在预习我们的这些 Linux命令行基础知识 课程。

看到 技术要求 使用Udacity。

为什么走这条路

利用海量数据集来指导决策正在成为现代企业越来越重要。 Hadoop的和MapReduce是与大数据工作必不可少的工具。了解如何通过自己的Hadoop集群部署,您就可以开始探索你自己的大数据。

我能得到什么?
影片教练通过做练习学习由业内专业人士教