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介绍到科学数据

学习如何才能成为一名科学家数据

nanodegree程序

编程简介

学习码

通过学习编程的基础知识提升你的职业。

这个课程

引进到数据科学课将调查数据的科学,即基本主题:

  • 数据操作
  • 有统计和机器学习数据分析
  • 与信息数据的可视化通信
  • 在数据规模 - 大数据工作

本课程将集中在广度和展示的主题闷头简要地向单个主题深入探讨。这会给你的机会,样本和应用数据科学的基本技术。

另外这当然是一部分我们 数据分析 nanodegree。

观看预告
当然成本
自由
时间线
约。 2个月
技能等级
中间
计入产品

丰富的学习内容

互动问答

由行业专业人士授课

自学

学生支持社区

加入路径伟大

这当然是你迈向一个新的职业生涯与编程入门程序的第一步。

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介绍到科学数据

提升你的技能,并通过创新,自主学习提高你的hirability。

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当然线索

戴夫·霍尔茨

戴夫·霍尔茨

讲师

成已阅读

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讲师

你将学到什么

前提条件和要求

完美的ESTA班的学生是为那些准备个人:

  • 在数据科学的强烈兴趣
  • 统计介绍级别背景
  • Python编程经验
  • 编程概念,如变量,函数,循环,和基本的Python数据结构如列表和字典的或理解

如果你需要刷上你的进步,我们强烈建议 计算机科学导论:建立一个搜索引擎。如果你需要统计数据的复习,报名参加 简介描述性统计推理介绍到statisitics。所有这三个都在Udacity!

看到 技术要求 使用Udacity。

为什么走这条路

你是否会通过数据科学项目年底有机会工作结束,从数据集分析,以可视化和传达您的数据分析。

通过对类项目工作,你将接触并了解需要的技能是数据成为一名科学家自己。

我能得到什么?
影片教练通过做练习学习由业内专业人士教