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nanodegree程序

随着机器的介绍学习tensorflow

学习基础机器学习技术 - 从数据处理到无监督和监督的算法。

  • 预计的时间
    3个月

    在10小时/周

  • 通过报名
    2020年1月28日

    立即获得入学进入课堂

  • 先决条件
    中间蟒蛇

    看到详细的先决条件

与合作

你将学到什么

下载考试大纲
教学大纲

随着机器的介绍学习tensorflow

机器学习算法学习基础,从数据清理和监督模型。然后,转移到深,无监督学习探索。在每一步,获得通过运用自己的技能,代码练习和项目实践经验。

该计划的目的是为学生提供经验蟒蛇,那些尚未研究了机器学习的话题。

学习基础机器学习技术 - 从数据处理到tensorflow和无监督和监督的算法scikit学习。

隐藏细节

3个月完成

必备知识

优化您在本计划成功的机会,我们建议中间Python编程知识和概率统计的基本知识。

  • 监督学习

    在这一课中,您将学习准备监督学习,共同类为模型构建的方法。

    捐助者找到charityml
  • 深度学习

    在这一课中,你将学习在tensorflow神经网络的设计和训练的基础。

    构建一个图像分类
  • 无监督学习

    在这一课中,您将学习如何实现对不同类型的问题域的无监督的学习方法。

    创建客户群
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LinkedIn 排名ai的专家作为1号新兴的工作在2020年,有74%的年度就业增长。

nanodegree我们所有的计划包括

真实世界的项目 业内专家

与现实世界的项目和令人着迷的内容内置在与顶级公司合作,你掌握的技能高科技公司想要的。

技术 导师支持

我们经验丰富的导游您的学习导师和专注于回答你的问题,你激励并保持跟踪你。

个人职业教练 就业服务

你将有机会获得职业生涯辅导课,准备采访时建议,简历和专业配置网路评论,你在你的职业生涯成长的帮助。

灵活 学习计划

获得量身定制,以适应您繁忙的生活定制学习计划。了解自己的步伐,并在工作人员的时间表达到目标对你来说效果最好。
计划发行产品的完整列表包括:
包括招生
类内容
与Kaggle内容合作创建
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真实世界的项目
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项目评审
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从经验丰富的审评项目反馈
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学生服务
导师的技术支持
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学生社区
改善
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就业服务
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面试准备
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与95+总结雇主共享
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随着个性化的服务获得成功
我们为您的需要为您的学习之旅的每一步,以确保您的成功提供定制服务!
经验丰富的项目评审
导师的技术支持
个人教练生涯
得到你的项目个性化的反馈
评论由数字
2000+ 评审项目
1.8米 项目审查
4.85 / 5 网点评
3小时 平均项目审查周转时间
审阅服务
  • 个性化的反馈
  • 和反馈环路无限意见书
  • 实用技巧和行业最佳实践
  • 建议的额外资源,以提高
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职业指导
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学习最好的

塞尚卡马乔
塞尚卡马乔

课程铅

塞尚是机器学习教育与电气工程硕士学位,从斯坦福大学。在基因组学和生物医学成像的前研究员,机器学习,她的应用于医学诊断应用。

伦纳德垫
伦纳德垫

讲师

垫是前物理学家,研究的神经科学家,科学家和数据。我做了他的博士和博士后研究在加州大学伯克利分校。

路易斯·塞拉诺
路易斯·塞拉诺

讲师

路易斯曾任谷歌学习机工程师。我在密歇根大学的数学博士,在魁北克大学蒙特利尔分校的博士后奖学金。

罗穆亚尔德给予mbanga
罗穆亚尔德给予mbanga

讲师

协和给机器学习亚马逊引线企业发展服务的努力。日复一日,我与客户合作,从初创到企业哟,以确保它们成功地建设和亚马逊SageMaker部署模型。

詹妮弗施塔布
詹妮弗施塔布

讲师

珍妮弗拥有计算机科学和硕士学位的生物统计学学位博士;她曾在美国佛罗里达州理工大学的教授。此前她曾在RTI国际和联合治疗的统计学家和计算机科学家。

是carrell
是carrell

讲师

是Carrell是前研究数学家专门从事代数组合。我完成了博士和博士后研究,在加拿大Waterloo大学。

约什 - 伯恩哈德
约什 - 伯恩哈德

在电子钱包数据书呆子科学家

乔希已经-约会了在大学的各个层面分享了近十年他的激情,并且在镀锌科学数据主讲教师。他的工作范围从癌症研究到过程自动化使用的数据的科学。

周杰伦alammar
周杰伦alammar

讲师

周杰伦拥有计算机科学学位,机器学习爱可视化的概念,并在STV主要投资了500万$的风险投资基金,专注于高科技初创公司。

安德鲁贴纸
安德鲁贴纸

讲师

安德鲁从耶鲁大学的工程学位,并用自己的数据科学技能,以便从根本上建立一个珠宝企业。我人还创造了课程Udacity的自动驾驶汽车工程师nanodegree程序。

胡安·德尔加多
胡安·德尔加多

内容开发

约翰是在天文学硕士学位的计算物理学家。他在完成他的生物物理学博士学位。以前我曾在美国航空航天局的发展空间仪器和编写软件来分析的科学利用机器学习技术,大数据量。

迈克尔处女座
迈克尔处女座

讲师

Michael是Udacity内容开发商,该公司正在寻求在目前CS硕士学位。开始他的职业生涯在企业后,我已用Udacity nanodegree计划建立自己的技术技能,成为最终在Udacity工程师自驾车切换角色的工作内容之前。

影响Udacity

数字不会说谎。让看看有什么区别它在职业生涯的搜索。*

84%
更好的工作

职业追求和职业准备的毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

$ 24,000名
涨薪

平均工资增长为WHO毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

计划详情

    计划概述 - 为什么要我借此计划?
  • 我为什么要登记?

    无数的机器学习方式在改变行业,从医疗保健到金融市场的预测。目前,机器学习工程师的需求远远超过供给。在这个程序中,你将应用机器学习技术的各种任务的现实世界,如客户细分和图像分类。该计划的目的是教你机器学习基本技能,数据科学家和工程师使用机器学习一天到一天。

  • 什么工作都会让我准备这个计划?

    该计划强调实践技能的编码来证明你申请机器学习技术的各种业务和科研任务的能力。它是专为人们谁是新的机器学习和希望建立在算法和机器学习技术基本技能,以促进无论是在他们目前场或自己定位,以了解更多高级技能的职业转型。

  • 我怎么知道如果该程序是适合我?

    该计划假定你“有几个小时的Python编程经验。除此之外,唯一的要求是,你有一个关于准备机器学习的好奇心。你想了解更多关于推荐系统或语音助手,以及它们如何工作的?如果是这样,则程序是正确的ESTA你。

  • 什么是pytorch介绍的区别有了学习机,学习机,并介绍到tensorflow随着nanodegree程序?

    这两个方案开始nanodegree随着scikit学习机器学习库,枢轴转动pytorch无论是或tensorflow深学习节之前。

    这两个方案之间的唯一区别是项目2.用作这样的深度学习框架,也有教训,每一个相应的附带程序nanodegree那趟车你开发的机器学习框架,深度学习模型。您将完成同样的项目,创建一个图像分类,在nanodegree这两个方案 - 在pytorch在 随着机器的介绍学习pytorch,而在tensorflow为 随着机器的介绍学习tensorflow.

    招生和录取
  • 我是否需要申请?什么录取标准?

    没有。无论经验和申请人的具体背景接受所有ESTA nanodegree程序。

  • 什么是入学的先决条件?

    建议你有以下的知识,在进入该程序:

    中间Python编程知识,包括:

    • 在编程经验至少40小时
    • 随着像列表和字典熟悉数据结构
    • 与像NumPy的和熊猫库经验者优先

    概率统计,包括基本知识:

    • 经历计算事件的概率
    • 知道如何计算均值和概率分布的方差是一个加号
  • 如果我不符合要求的报名,我应该怎么办?

    你仍然可以在ESTA计划取得成功,即使你不符合推荐要求。有一些课程可以帮助您做好准备,对于程序。例如:

  • 我做我必须采取的介绍机器学习nanodegree程序在机器学习程序工程师nanodegree招收过吗?

    没有。每个程序是独立于其他的。如果你有兴趣在机器学习,你看的先决条件应该为每个节目您决定帮助,开始你的,你应该旅程成为学习机工程师。

    学费和程序的期限
  • 这nanodegree程序是如何构成的?

    在介绍机器学习程序nanodegree由内容和课程支持三(3)项目。我们估计学生可以在三(3)个月内完成该计划,每周工作10小时。

    每个项目都将通过审阅Udacity网络进行审查。反馈会提供,如果你不及格的项目,你会被要求直到通过重新提交该项目。

  • nanodegree多久这个计划?

    本方案nanodegree访问运行在支付卡上述指定的时间长度。如果你还没有毕业在该期限内,您将继续逐月支付与学习。看到 使用条款常见问题解答 有关访问我们的nanodegree计划条款等政策。

  • 可以将我的开始日期?我能得到退款?

    请参阅Udacity nanodegree程序 常见问题解答 对于在我们的计划招生政策。

  • 我从开场nanodegree机器学习课程毕业,但我想继续学习。我应该在哪里何去何从?

    我们的许多毕业生继续给我们 机器学习工程师 nanodegree方案,并在此之后,到 自动驾驶汽车工程师人工智能 nanodegree程序。

    软件和硬件 - 我需要什么为这个计划?
  • 将我需要在这个程序中哪些软件和版本?

    你需要一台电脑运行的是64位操作系统至少RAM的8GB,随着管理员帐户的权限来安装包括足够的水蟒与Python 3.x和配套包装方案。

    最现代的Windows,OS X和Linux笔记本电脑或台式机将工作做好;我们不建议片剂,因为更少的计算,他们通常具有电源。我们会为您提供的说明安装所需的软件包。