免费课程

机器学习交易

通过
Georgia Institute of Technology

在佐治亚理工学院提供为CS 7646

nanodegree程序

人工智能交易

通过WorldQuant

加速您的事业与快速轨道那凭证你求职成功。

这个课程

这门课程学生介绍实现机器学习基于算法交易策略包括收集信息,以市场订单的步骤现实世界的挑战。重点是如何运用概率机器学习方法,以交易决策。我们考虑像线性回归统计方法,KNN回归树,以及如何将它们应用到目前的股票交易情况。

当然成本
自由
时间线
约。 4个月
技能等级
中间
计入产品

丰富的学习内容

互动问答

由行业专业人士授课

自学

学生支持社区

加入路径伟大

这当然是你迈向一个新的职业生涯随着交易的人工智能程序的第一步。

免费课程

机器学习交易

通过Georgia Institute of Technology

提升你的技能,并通过创新,自主学习提高你的hirability。

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当然线索

塔克鲍尔奇

塔克鲍尔奇

讲师

Arpan Chakraborty的

Arpan Chakraborty的

讲师

你将学到什么

前提条件和要求

学生应该有很强的编码技能和熟悉一些股市。没有财务或机器学习经验假设。

这说明该课程在其他专业的学生提供服务专注于计算机科学,以及学生这样的工业系统工程,管理,数学或有不同的体验。各类学生的欢迎!

可能是主题毫升的“审查”了CS的学生,而财务部分将审查金融的学生。但是,即使你有这些主题的经验,你会发现他们,我们以不同的方式考虑会比你见过的,特别是在与眼睛朝着实现交易。

节目将在蟒蛇principalmente。我们将大量使用数值计算库,例如与NumPy和大熊猫。

看到 技术要求 使用Udacity。

为什么走这条路

本课程结束时,你应该能够:

  • 了解使用算法交易的数据结构。
  • 知道如何构建软件访问股权的实时数据,对其进行评估,并做出交易决定。
  • 了解三种流行的机器学习算法,以及如何将它们应用到交易问题。
  • 了解如何评估一个机器学习算法的时间序列数据的表现(股价数据)。
  • 知道数据挖掘(机器学习)技术如何以及为什么会失败。
  • 股票交易软件构造使用当前每日数据的系统。

一些限制/约束:

  • 我们日常使用的数据。这不是一个HFT当然,但这里的许多概念是相关的。
  • 我们不相互作用(贸易)直接与市场,但我们会产生公平的分配,可能你交易,如果你想。
我能得到什么?
影片教练通过做练习学习由业内专业人士教