免费课程

建模和验证

通过
AT&T

用于分析数据的先进技术

nanodegree程序

编程简介

学习码

通过学习编程的基础知识提升你的职业。

这个课程

本课程将教你如何从头开始在回答有关使用数据的真实世界的问题。机器学习恰好是ESTA过程的一小部分。建模过程中,需要设置收集数据,了解和关注的是数据的重要回答你提出的问题,找到一个统计,数学模型或模拟来获得理解和作出预测的方法。

所有的这些东西同样重要,模型建立是一个关键的技能,收购科学的各个领域。过程保持忠于科学的方法,让你通过你的模型获得任何你正在调查以及的理解有用的了解什么是作出预测秉承该测试。

我们将带您通过各种模型构建的旅程。 ESTA过程涉及提问,收集和处理数据,建立模型,测试和评估最终他们。

当然成本
自由
时间线
约。 8周
技能等级
高级
计入产品

丰富的学习内容

互动问答

由行业专业人士授课

自学

学生支持社区

加入路径伟大

这当然是你迈向一个新的职业生涯与编程入门程序的第一步。

免费课程

建模和验证

通过AT&T

提升你的技能,并通过创新,自主学习提高你的hirability。

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当然线索

迪尼先生

迪尼先生

讲师

仙人pravahan

仙人pravahan

讲师

你将学到什么

前提条件和要求

这是一种先进的课程,以及完美的ESTA班的学生是为那些准备个人:

  1. Python编程知识,熟悉Python的工具,如IPython的笔记本电脑和数据分析库,例如scikit学习,SciPy的,和熊猫
  2. 描述性,推理和预测的统计知识
  3. 微积分,导数和积分的知识,特别是
  4. 矩阵,向量,行列式,单位矩阵,乘法,逆 - 矩阵代数的基本知识
  5. 片头采取机器学习和共同具有理解监督学习和无监督学习算法,诸如SVM和k-均值聚类

看到 技术要求 使用Udacity。

为什么走这条路

你们中许多人可能已经采取了在机器学习和数据科学的课程或熟悉的机器学习模型。

在这个过程中,我们将采取更全面的方法,通过追问走,建模和验证模型构建过程的步骤。

我们的目标是让你的实践思维深度约为问题,想出自己的解决方案。许多例子中,我们将尝试可能没有一个正确的答案,但会要求你的工作,通过运用我们希望说明整个ESTA类中的方法问题。

我能得到什么?
影片教练通过做练习学习由业内专业人士教