新!
nanodegree程序

成为自然语言处理专家

掌握技能,让计算机理解,处理和操纵人类的语言。模型建立在实际的数据,并亲身体验与情感分析,机器翻译,和更多的经验。

  • 预计的时间
    3个月

    在10-15小时/周

  • 通过报名
    2020年1月14日

    立即获得入学进入课堂

  • 先决条件
    Python, Statistics, Machine Learning, & 深度学习

    看到详细的先决条件

与合作

你将学到什么

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教学大纲

自然语言处理主

学习前沿自然语言处理技术来处理语音和文本分析。打造深的学习和概率模型,隐马尔可夫模型:如反复发作的神经网络,并教给电脑做任务:如语音识别,机器翻译,和更多!

对各种自然语言处理技术的工作。利用概率和深度学习技术,并将其应用到语音识别,机器翻译,多建立模型!

隐藏细节

3个月完成

必备知识

此程序需要使用Python,统计,机器学习和深刻的学习体验。查看详细的要求。

  • 介绍了自然语言处理

    学习文本处理的基本面,词干和词形还原包括。探索情感分析的机器学习方法。建立一个词性标注模型。

    词性标注
  • 用自然语言计算

    学会像字的嵌入,深度学习的关注,更先进的技术。建立使用神经复发网络架构的机器翻译模型。

    机械翻译
  • 用自然语言沟通

    了解语音用户界面技术,将语音转化成文字,反之亦然。建立使用深语音识别神经网络模型。

    语音识别
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自然语言处理市场预计将达到 $ 22.3十亿 到2025年,

nanodegree我们所有的计划包括

真实世界的项目 业内专家

与现实世界的项目和令人着迷的内容内置在与顶级公司合作,你掌握的技能高科技公司想要的。

1对1 技术导师

WHO导师让知识渊博的导游您的学习和专注于回答你的问题,你激励并保持跟踪你。

个人职业教练 就业服务

你将有机会获得职业生涯辅导课,准备采访时建议,简历和专业配置网路评论,你在你的职业生涯成长的帮助。

灵活 学习计划

获得量身定制,以适应您繁忙的生活定制学习计划。了解自己的步伐,并在工作人员的时间表达到目标对你来说效果最好。
计划发行产品的完整列表包括:
报名包括:
类内容
真实世界的项目
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项目评审
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从经验丰富的审评项目反馈
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学生服务
1对1导师技术
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随着入住手续导师
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学生社区
改善
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就业服务
个人执教生涯
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面试准备
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恢复服务
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GitHub上的评论
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LinkedIn的个人资料回顾
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与95+总结雇主共享
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随着个性化的服务获得成功
我们为您的需要为您的学习之旅的每一步,以确保您的成功提供定制服务!
经验丰富的项目评审
个人一对一的导师一个
个人教练生涯
得到你的项目个性化的反馈
评论由数字
2000+ 评审项目
1.8米 项目审查
4.85 / 5 网点评
3小时 平均项目审查周转时间
审阅服务
  • 个性化的反馈
  • 和反馈环路无限意见书
  • 实用技巧和行业最佳实践
  • 建议的额外资源,以提高
随着个性化的服务获得成功
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评审项目
1对1导师
职业指导
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学习最好的

路易斯·塞拉诺
路易斯·塞拉诺

讲师

路易斯曾任谷歌学习机工程师。我在密歇根大学的数学博士,在魁北克大学蒙特利尔分校的博士后奖学金。

周杰伦alammar
周杰伦alammar

讲师

周杰伦拥有计算机科学学位,机器学习爱可视化的概念,并在STV主要投资了500万$的风险投资基金,专注于高科技初创公司。

Arpan Chakraborty的
Arpan Chakraborty的

讲师

Arpan是一名计算机科学家与来自北卡罗莱纳州立大学的博士学位。我任教于乔治亚理工学院(在主人的计算机科学程序),并与R.书实用图挖掘的合着者

达纳希恩
达纳希恩

内容开发

达纳是一个电气工程师,在计算机科学硕士学位,从乔治亚理工学院。她的工作经验包括在摩托罗拉,在那里她被授予的板载操作系统的专利,在汽车组的嵌入式系统软件开发。

学生评论

4.3

(71)

莱昂纳多湾

因为这是很好的检讨了什么我可能已经做得更好一些很好的见解!

安德鲁ñ。

良好的见解。比较容易从复杂的要复杂一下简单的做

基督教克

是很好的经验。导师感谢支持!

威廉米。

开瑞小时。

是的,它是如预期

如果周四页。

我喜欢这个course.This课程教我如何理解HMM模型的工作,以及如何使用它显然吸取解释演讲tagging.every的一部分。

影响Udacity

数字不会说谎。让看看有什么区别它在职业生涯的搜索。*

84%
更好的工作

职业追求和职业准备的毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

$ 24,000名
涨薪

平均工资增长为WHO毕业生找到了一个新的,更好的工作6个月毕业之内。

计划详情

    计划概述 - 为什么要我借此计划?
  • 我为什么要在这个程序中注册?

    该计划提供了一个深入了解的自然语言处理技术先进。这些技能将掌握你准备构建应用程序涉及书面语和口语。我们已经合作了与领先的创新者,如IBM和亚马逊创造我们世界级的课程,你会从由来自业内专业人士和Udacity两位专家的教练团队学习。大规模的增长被预测的自然语言处理软件市场,使得现在的最佳时机进入这个领域。

  • 什么工作都会让我准备这个计划?

    在这个程序中,你将制定和完善专业技能,在自然语言处理和语音用户界面。该课程是不是设计为您准备一个具体的工作;相反,我们的目标是,你会扩大你的技能,在当地语言处理领域。增长的预测是ESTA市场极高,且这些有需求的能力将大大提高你对自己的职业人工智能能力。

  • 我怎么知道如果该程序是适合我?

    如果你的目标是要成为自然语言处理(NLP)的专家,这个程序是您的最佳选择。在这个计划的过程中,你会成为自然语言处理的主要组成部分,包括语音识别,情感分析和机器翻译方面的专家。您将学习尖端和深入学习概率模型,它们的代码,并培养他们的实际数据,并建立了职业生涯准备的投资组合为NLP专家!

    招生和录取
  • 我是否需要申请?什么录取标准?

    没有。无论经验和申请人的具体背景接受所有ESTA nanodegree程序。

  • 什么是入学的先决条件?

    在ESTA nanodegree计划成功,我们建议您先采取任何课程的学习等同于我们的深 深度学习 nanodegree程序。你也需要能够在书面和口头英语流利和专业交流。

    此外,您应该具备以下知识:

    中间Python编程知识,包括:

    • 字符串,数字变量和
    • 语句,运算符和表达式
    • 列表,元组和字典
    • Conditions & loops
    • Generators & comprehensions
    • 程序,对象,模块,和库
    • 故障排除和调试
    • Research & documentation
    • 解决问题
    • 算法和数据结构

    基本的shell脚本:

    • 从程序的命令行运行
    • 错误消息和调试反馈
    • 在九月的环境变量
    • 建立远程连接

    基本的统计知识,包括:

    • 人口,样本
    • 平均数,中位数,模式
    • 标准错误
    • 变化,标准偏差
    • 正态分布

    中间线性代数和微分,其中包括:

    • Derivatives & Integrals
    • 级数展开
    • 矩阵特征值和特征值,通过操作
  • 如果我不符合要求的报名,我应该怎么办?
    学费和程序的期限
  • 这nanodegree程序是如何构成的?

    自然语言处理程序,是nanodegree由内容和课程支持三(3)项目。我们估计学生可以在三(3)个月内完成该计划,每周工作10小时。

    每个项目都将通过审阅Udacity网络进行审查。反馈会提供,如果你不及格的项目,你会被要求直到通过重新提交该项目。

  • nanodegree多久这个计划?

    本方案nanodegree访问运行在支付卡上述指定的时间长度。如果你还没有毕业在该期限内,您将继续逐月支付与学习。看到 使用条款常见问题解答 有关访问我们的nanodegree计划条款等政策。

  • 可以将我的开始日期?我能得到退款?

    请参阅Udacity nanodegree程序 常见问题解答 对于在我们的计划招生政策。

  • 我从程序nanodegree自然语言处理毕业的,但我想继续学习。我应该在哪里何去何从?

    如果您想探讨卷积和复发性神经网络的其他应用程序,并在计算机视觉的兴趣,然后再考虑在节目nanodegree计算机视觉招生。如果您正在寻找AI额外的高级主题,机器人工程师和自驾车nanodegree工程师可能是最适合你的方案。不管你的未来和职业目标,你会发现人工智能nanodegree那个节目充满了有价值的内容,将有助于你在几乎任何角色的AI。

    软件和硬件 - 我需要什么为这个计划?
  • 将我需要在这个程序中哪些软件和版本?

    你需要一台电脑运行的是64位操作系统(最现代的Windows,OS X和Linux版本将工作)随着RAM至少8GB,随着管理员帐户权限足以与Python 3.5和支持包安装包括蟒蛇程序。如果您的网络连接,让安全的远程主机(如SSH)。我们会为您提供的说明安装所需的软件包。 Udacity不提供任何硬件或软件。