免费课程

安全性和私密AI

通过
Facebook AI

了解如何延长pytorch必要的工具,以人工智能列车保留用户隐私的模型。

nanodegree程序

深度学习

今天打造深的学习模式

由专门的导师支持AI打造尖端项目。

这个课程

什么是最早的,我们可以预测癌症的存活率,什么学校做教育孩子的最好的工作?你只能回答问题有了这些非常罕见和工作人员访问私人数据,但进出人员ESTA主数据,您需要“有原则的对用户隐私的保护方法。虽然不是所有的隐私使用情况已经得到解决,在过去几年长足的进步已经看到了隐私保护技术。

ESTA免费课程将为您介绍三项尖端技术的隐私保护AI:联合学习,微分隐私和加密计算。您将学习如何使用最新的隐私保护技术,如openmined的pysyft这样的。 pysyft拓展,学习工具,如pytorch-与加密和分布式技术,以必要 安全和可靠的AI列车分布在私有数据模型。

我们鼓励您进入 安全性和私密奖学金从Facebook的AI挑战 双方参加的课程,并有机会获得奖学金为深学习计划或计算机视觉nanodegree。

当然成本
自由
时间线
约。 2个月
技能等级
高级
计入产品

丰富的学习内容

由行业专业人士授课

互动问答

自学

加入路径伟大

学习,当你在pytorch训练安全人工智能模型练习深度学习的技能。

免费课程

安全性和私密AI

通过Facebook AI

通过学习,对隐私的敏感数据集训练所需的工具,成为数据科学家和AI医生更有价值。

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当然线索

安德鲁·特拉斯克

安德鲁·特拉斯克

在deepmind牛津,博士研究生openmined,研究科学家的领导者

你将学到什么

前提条件和要求

获得了大部分的你在这个过程中的经验,我们提出以下建议:

  • 在深学习或机器学习初级水平的技能
  • 在至少一个深刻的学习框架,面向初级技能(如pytorch)
  • 在Python面向初级技能

加密或高等数学没有背景是必需的。

看到 技术要求 使用Udacity。

为什么走这条路

数据科学家只能使用AI来解决问题,如果他们有足够的训练数据。无论你是在启动时或一个企业,最重要和最有价值的问题是人的问题关于。解决在使用AI装置能访问大量私人和敏感数据的这些问题。

想在医学扫描,以预测癌症?如果你使用传统的深度学习工具,这意味着派人劝说你一个敏感的数据集的副本。在许多情况下,这是一个非首发要么否则将严重限制你被允许看到的数据量。

在这个过程中,学习如何深度学习应用到的私人数据,同时保持用户的隐私,让您的能力,列车上更多的数据在隐私保护的方式,让你'能解决更困难的问题创造更智能,更有效的AI模式,还同时承担社会责任。

我能得到什么?
影片教练通过做练习学习由业内专业人士教