免费课程

分割和聚类

使用机器学习来创建细分

nanodegree程序

编程简介

学习码

通过学习编程的基础知识提升你的职业。

这个课程

分割和聚类课程提供与基础知识,建立学生和聚类分析模型适用于更复杂的分割在商业环境发展。您将了解到:

  • 分割和聚类的关键概念,:如对标准化定位,距离,和缩放

  • 的概念变量减少以及如何使用主成分分析(PCA),以制备用于聚类模型的数据

  • 如何分层聚类和K-重心模型之间的选择

  • 如何建立和运用K-重心聚类分析模型

在本课程中,您将了解该技术也运用自己的知识在一个名为Alteryx数据分析程序。

这当然是业务分析师nanodegree计划的一部分。

当然成本
自由
时间线
约。 3周
技能等级
中间
计入产品

丰富的学习内容

互动问答

由行业专业人士授课

自学

学生支持社区

加入路径伟大

这当然是你迈向一个新的职业生涯与编程入门程序的第一步。

免费课程

分割和聚类

提升你的技能,并通过创新,自主学习提高你的hirability。

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当然线索

光棒

光棒

讲师

你将学到什么

前提条件和要求

  • 无需编程经验
  • 有兴趣使用数据做出更好的业务决策
  • Alteryx许可证(在免费提供给学生nanodegree,仅与Windows兼容)

看到 技术要求 使用Udacity。

为什么走这条路

分割使用的各行业企业更好地针对合适的产品给合适的客户。大多数方法是简单而细分,对客户进行细分:如按地域或年龄。然而,与现在浓量数据有生意的,更为复杂的分割方法是可用的。

在这个过程中,您将学习如何使用称为集群先进的分析方法来创建业务部门有用的环境中,无论是它的商店,客户,地域等。

你会通过改进Alteryx,数据分析工具,使您做好准备,融入你的流畅性学习ESTA,并迅速分析数据。

这当然是完美的人谁是热衷于追求在业务分析职业生涯,编程,但缺乏经验。

我能得到什么?
影片教练通过做练习学习由业内专业人士教