lyft感知挑战

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进入挑战

赚取专访5级,lyft的自驾车师!

关于挑战

lyft正在迅速增长5级,他们自驾车师。他们正在寻找 才华横溢的软件工程师,他们想和你谈谈!

lyft和Udacity正在开展合作,提供了一个挑战,工程师希望在WHO自动驾驶汽车工作。要成功,你需要证明你设计一个感知器算法用于目标识别和图像分割能力。排名前25位的竞争对手将确保一个采访的代表lyft招聘!

有资格获得ESTA的挑战,你必须先登记或从自驾车Udacity nanodegree程序工程师毕业。赚取的采访中,你必须有美国工作许可。挑战将关闭 2018年6月1日。提交详细信息和其他常见问题详见下文。

获奖者将受条款及 正式规则.

我们的合作伙伴

lyft是在自动驾驶汽车行业的领导者

在帕洛阿尔托lyft的5级工程中心,加州是一个全新的工厂专注于建立他们的自驾车技术,成为未来的自主平台。 lyft正犯其庞大的运输专业知识,通过自驾车技术的发展建设更安全,更清洁,更高效的社区,这是每个人都分享他们的美好未来的愿景巨大的新闻。

关于lyft

常问问题

  • 我怎么知道是否有资格在挑战竞争?
    有资格进入lyft感知挑战,最起码的要求是,你“在自驾车Udacity nanodegree程序工程师的期限1就读。学生方面2或3在那里也有资格,因为是该计划的毕业生。
  • 我是有资格!我如何进入的挑战?
    点击“进入挑战”按钮进入。你会被带到课堂上,你可以找到对自身的挑战和提交过程的详细到详细信息。
  • 我点击了“进入挑战”按钮,但它只是把我到登录页面。出了什么问题?
    你必须先登录到您的帐户进入Udacity的挑战。登录到Udacity通过该页面,然后再试一次。
  • 我是没有资格。有没有什么办法我仍然可以访问这一挑战?
    没有。但我们经常有这样对我们的自动驾驶汽车的学生活动,所以如果你兴奋自动驾驶汽车可以为您 适用于今天 在报名参加 Udacity自驾车方案.
  • 将来会怎样的挑战呢?
    您将开发类似于自动驾驶汽车nanodegree程序的期限1的车辆检测项目中的物体检测算法。
  • 根据挑战的描述,面临的挑战是相似的在第一学期的车辆检测项目,所以从项目将我的代码,就足够了?
    You can use that same code as a starting point, however, the one critical difference between this challenge and the Vehicle Detection project is that you’ll be required to return pixel-wise labels rather than bounding boxes for detected objects. You’ll also be required to process images at >1 FPS, so you may want to take this opportunity to optimize your code for this challenge.
  • 参与者如何进行评估?
    他们的与会者将针对运行的算法autograder在教室工作区,并进行评分针对一个隐藏的测试数据集的准确性。 11你满意你的结果,你可以将其发布到排行榜的排名。
  • 请问该怎么打分的工作?
    你的算法将被拿下的速度和准确性。有资格排名上排行榜,你的解决方案必须比在课堂上工作空间环境每秒(fps)的1帧,更大的运行。
  • 我可以提交超过十一点?
    只要你喜欢,你可以使尽可能多的意见。但是,只有你的最好成绩将被记录并排名在排行榜上。
  • 什么是挑战的最后期限?
    我们将在太平洋标准时间下午5点接受提交直到周五,2018年6月1日。获奖者将通过电子邮件在下一周公布。
  • 我可以作为一个团队进入?
    没有,条目被限制为单一提交。您可以随时与他人合作,只要你喜欢,但只有一个单一的将每个提交相关联,只有这将是单独资格获得工作面试。
  • 我的参与将公开宣布?
    不,你将有机会选择排行榜的用户名(或者是匿名的)。排行榜将是可见的所有学生就读于或自驾车程序,以及Udacity人员毕业。
  • 我在哪里可以找到挑战的正式规则?
    你可以找到我们完整 在这里正式规则.
  • 谁与相关招聘lyft挑战疑问或问题,我可以接触?
    请提交在自动驾驶汽车社会的lyft挑战松弛频道的所有问题。