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数据科学

在数据操作,可视化,预测分析,机器学习和数据科学构建专业知识。随着你在nanodegree程序学到的技能,你可以启动一个成功的职业生涯或提前数据。马上开始获取宝贵的技能,建立一个项目组合,以证明自己的能力,并从导师,同事和该领域专家的支持。我们提供五种支持在科学领域的数据你的职业目标的独特节目。

您的路径合适的工作

数据分析

成功的数据分析具有一套独特的技能,并代表了重要的价值,以组织急于让数据供电业务决策。结合在编程和统计分析能力揭示的见解,传递重要的发现,并创建数据驱动的解决方案。

推荐方案
第1步

用Python编程的数据科学

概念涵盖:

Python, Numpy & Pandas, SQL, Git & GitHub

初学者
第2步

数据分析

概念涵盖:

Data Wrangling, Matplotlib, Bootstrapping, Pandas & NumPy, Statistics

中间
第3步

数据结构和算法

概念涵盖:

数据结构和算法,解决问题,采访实践问题,蟒蛇

中间
校友成功
安娜Suszka
安娜Suszka
数据分析

数据分析师nanodegree程序

勇于追求转行

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nanodegree我们所有的计划包括

真实世界的项目 业内专家

与现实世界的项目和令人着迷的内容内置在与顶级公司合作,你掌握的技能高科技公司想要的。

1对1 技术导师

WHO导师让知识渊博的导游您的学习和专注于回答你的问题,你激励并保持跟踪你。

个人职业教练 就业服务

你将有机会获得职业生涯辅导课,准备采访时建议,简历和专业配置网路评论,你在你的职业生涯成长的帮助。

灵活 学习计划

获得量身定制,以适应您繁忙的生活定制学习计划。了解自己的步伐,并在工作人员的时间表达到目标对你来说效果最好。

数据推出的职业生涯,并在按需